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Prácticas planificación y logística madrid (alcobendas)

Alcobendas
Becario
Mercedes Benz
Publicada el 14 mayo
Descripción

MERCEDES-BENZ ESPAÑA, S.A.U.

**Alcobendas** (Madrid)

T/2025/48649

**Solicita ya el acceso a una beca de prácticas en MERCEDES-BENZ ESPAÑA, S.A.U.**

¿Qué ofrece la empresa?
- **1** plaza de prácticas en MERCEDES-BENZ ESPAÑA, S.A.U. de **12 meses** para incorporarse en **octubre 2025**:

- Bolsa de ayuda de **800,00€** brutos mensuales
- 7h. diarias en Jornada partida
- Centro de prácticas en España: Avda. de Bruselas, 30 Alcobendas (Madrid)
- La beca incluye matrícula en Máster de Formación Permanente en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación (Universidad Nebrija)

¿Qué perfil busca la empresa?
- **Estudiante de grado universitario a falta de TFG/PFC o Estudiante de grado universitario a falta de 1 asignatura o Estudiante de grado universitario a falta de 2 asignaturas o Titulado/a de grado universitario**: Grado en Ingeniería del Automóvil, Grado en Administración y Dirección de Empresas ADE
- **Competencias en Idiomas**: nível B2 de Inglés.

Plan de formación propuesto
Mercedes‑Benz España (área de Vans / división de Planificación y Logística) — marca líder del sector automovilístico, reconocida por su apuesta por la innovación, la digitalización y la excelencia operativa en sus procesos logísticos y de producción.

Sobre la Empresa y el Departamento

Durante las prácticas, el o la estudiante colaborará con el equipo de planificación logística, apoyando tareas de análisis, informes, monitorización de pedidos e incidencias, y aprendiendo los procesos logísticos propios de una gran empresa automotriz.

Objetivos Formativos (alineados al Máster Deep Work)
- El estudiante/a seleccionada podrá:

- **Aplicar metodologías de gestión adaptativa** al contexto logístico, adaptándose a cambios en demanda, incidentes o imprevistos.
- **Innovación aplicada en logística**, mediante el uso de herramientas como Power BI y Power Automate para generar informes automatizados, indicadores y dashboards.
- **Optimización de procesos y mejora continua**, al analizar los flujos logísticos y proponer ajustes bajo supervisión.
- **Toma de decisiones basada en datos**, mediante la interpretación de resultados, identificación de desviaciones e incidencia en la estrategia logística.
- **Gestión del cambio**, aprendiendo a integrar nuevas herramientas digitales en procesos tradicionales del área logística.

Las tareas prácticas estarán diseñadas para que el o la estudiante pueda vincular directamente su formación académica con las actividades reales del departamento.

Actividades (enfoque formativo)
- La persona en prácticas aprenderá y colaborará en:

- Ayudar al desarrollo de **nuevos informes en Power BI** y automatización mediante **Power Automate**.
- Realizar el **seguimiento logístico** de procesos y flujos de materiales.
- Participar en la preparación y elaboración de **informes diarios** y **cierres de mes**.
- Monitorizar los pedidos de concesionarios, verificando su estado y comunicaciones.
- Gestionar incidencias logísticas, identificando causas raíz y aportando propuestas de mejora.

Todas las tareas se realizarán **bajo supervisión del tutor/a**, asegurando un componente formativo claro.

Mentorización y Seguimiento
- **Tutor/a interno** de la empresa asignado, que guiará y supervisará el aprendizaje del o la estudiante.
- **Definición de objetivos formativos** al inicio de la práctica, con hitos intermedios para evaluar el progreso.
- **Reuniones periódicas de feedback** (por ejemplo, semanal o quincenal) para revisar avances, dificultades y aprendizajes.
- **Memoria final / entrega de resultados** al término de las prácticas, con presentación de mejoras o conclusiones al equipo.

Perfil del Candidato / Candidata
- Estudiante de **Ingeniería** (Industrial, de Organización, Informática, Telecomunicaciones, etc.) o **ADE / Economía / Ingeniería Comercial**, con interés transparente en logística, análisis de datos e innovación.
- Inglés avanzado (oral y escrito).
- Dominio avanzado del paquete Office, especialmente **Power BI** y **Power Automate**.
- Capacidad de trabajo en equipo, proactividad, orientación al detalle y aptitud analítica.
- Deseable: conocimientos en Excel avanzado (macros, tablas dinámicas), bases de datos o herramientas de reporting.

Valor formativo para el Máster Deep Work
- Esta práctica ofrece una experiência práctica real en un entorno corporativo global, donde el estudiante podrá aplicar directamente metodologías y herramientas vistas en el Máster en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación (por ejemplo, digitalización de procesos, análisis de datos, mejora continua, gestión de cambio).
El estudiante recibirá supervisión constante, contará con tutoría especializada y podrá hacer aportes reales al departamento de logística, reforzando sus competencias en innovación, productividad y adaptabilidad.

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