Resumen del puestoArquitecto de Datos con amplia trayectoria liderando la entrega de soluciones analíticas de alto impacto y coordinando equipos técnicos de alto rendimiento. Experto en el diseño y despliegue de arquitecturas modernas en la nube, con una sólida base como Data Engineer y Consultor de Datos.
Formación AcadémicaTitulación universitaria en Ingeniería, Informática, Tecnología de la Información y Comunicaciones o similares.
IdiomasInglés nivel B2 o superior.
Experiencia y Habilidades Requeridas
- +5 años liderando equipos técnicos y de ingeniería de datos en entornos Agile, actuando como Líder Técnico y coordinador de estrategias DataOps (deseable).
- +4 años como Consultor y Arquitecto de Datos especializado en Google Cloud Platform, Microsoft Azure y AWS, diseñando arquitecturas complejas.
- +3 años en el diseño e implementación de soluciones de datos en tiempo real utilizando Apache Kafka y Apache Flink.
- +3 años operando y optimizando plataformas de datos empresariales como Databricks y Dataiku para analítica avanzada y Vertex AI.
- +2 años de experiencia trabajando con Docker y Kubernetes (GKE, AKS) para la orquestación y automatización de aplicaciones en contenedores.
- +2 años de experiencia directa como Data Engineer, garantizando la robustez de pipelines ETL/ELT y la calidad del dato.
- Estrategia DataOps y Liderazgo: experiencia avanzada en orquestación de flujos de datos bajo metodologías Agile y principios DataOps.
- Cloud Data Architecture (GCP): dominio experto en BigQuery, Cloud Composer (Airflow), Cloud Run y Cloud Functions.
- Gobernanza y Cumplimiento: conocimiento sólido en Data Governance (Google Dataplex), gestión de metadatos y cumplimiento normativo.
- Herramientas de Modelado de datos, Transformación y Metadatos: experiencia técnica en DBT, Hackolade y Dataform.
- Infraestructura como Código: conocimiento de Terraform para aprovisionamiento y gestión de recursos en la nube.
- Visualización y Consultoría: manejo de Power BI, SQL, T