P¿Te interesaría seguir desarrollándote como b DATA SCIENTIST /b en una empresa líder del sector turismo, trabajando en un entorno colaborativo, con un equipo de primer nivel y utilizando tecnología puntera para resolver problemas reales de negocio? /p p Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a b Data Scientist /b para participar en un proyecto innovador dentro de una importante empresa ubicada en Barcelona alrededores, con teletrabajo híbrido (4 días remoto y 1 presencial). /p p Trabajarás en el desarrollo end-to-end de productos digitales basados en modelos predictivos y de machine learning que apoyarán a diferentes unidades de negocio /p pu¿Cuáles serán tus funciones principales? /u /pulli Recolectar grandes volúmenes de datos no estructurados y estructurados desde archivos, bases de datos, APIs, etc., y transformarlos en un formato más comprensible. /lili Realizar análisis exploratorios para entender la naturaleza y distribución de los datos, identificar patrones, correlaciones y visualizarlos de manera efectiva. /lili Desarrollar y aplicar modelos predictivos, de optimización y estadísticos para resolver problemas de negocio específicos, como regresión, clasificación, clustering, series temporales, etc. /lili Colaborar con el equipo de MLOps para integrar los modelos desarrollados en un entorno de producción. /lili Comunicar de manera efectiva los análisis, resultados de los modelos e implicaciones a diferentes audiencias, incluyendo stakeholders no técnicos, a través de informes, presentaciones y visualizaciones comprensibles. /lili Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción, realizar mantenimientos periódicos y actualizarlos cuando sea necesario para garantizar su vigencia y precisión. /lili Mantenerse actualizado en técnicas analíticas como machine learning, optimización, deep learning y análisis de texto. /li /ul p Para ello, u¿qué vas a necesitar? /u /pulli Conocimiento avanzado de b SQL /b : dominio en la escritura y optimización de consultas. /lili Experiencia en desarrollo en entornos b AWS, Azure o Google Cloud. /b /lili Experiencia con b Redshift /b. /lili Conocimiento profundo del modelado de datos, gobernanza y mejores prácticas de calidad. /lili Capacidad para manipular y preprocesar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas como b SQL, Pandas o Polars. /b /lili Experiencia en scripts de b Python /b y con bibliotecas y herramientas de Python. /lili Se valorará tener conocimientos estadísticos: pruebas de hipótesis, análisis de regresión, distribuciones de probabilidad, etc. /lili Se valorará dominio de librerías de visualización como Matplotlib, Seaborn, ggplot2, etc., para crear visualizaciones claras e informativas (Tableau es un plus). /li /ul pu¿Qué te ofrecemos? /u /pullib Contratación indefinida /b a través de Oxigent. /lilib Salario acorde a la experiencia aportada /b (hasta 50.000 euros brutos anuales). /lilib Horario flexible: /b entrada y salida: Lunes a jueves: 8:00 a 9:30 / 17:30 a 19:00. Intensiva: de 8:00h a 15:00h /lilib Modelo híbrido de trabajo: /b4 días remoto y 1 presencial en Barcelona alrededores. /lilib Cheque Formación /b para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen. /lilib Seguro médico privado. /b /lilib Retribución flexible, /b aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación. /lilib Acceso a gimnasios y actividades deportivas /b en toda España con descuentos. /lili¡Y muchos otros beneficios! /li /ul pb¡Únete al equipo de Oxigent! Una empresa comprometida con la sostenibilidad, la innovación y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la ingeniería construyen el futuro. /b /p