Sobre la EmpresaBuscamos un Data Engineer con entre 3 y 5 años de experiencia (aunque valoraremos perfiles con al menos 2 años y medio si destacan técnicamente), para incorporarse a un proyecto de gran relevancia dentro del área de Big Data y optimización de rendimiento del dato.Sobre el RolEl candidato ideal debe tener experiencia sólida trabajando con Apache Spark, ya sea en Scala o Python, y un enfoque claro en la optimización del procesamiento de datos. Buscamos profesionales capaces de aplicar técnicas que reduzcan el consumo de recursos y optimicen los costes, garantizando un uso eficiente de la infraestructura.ResponsabilidadesExperiencia de 3-5 años como Data Engineer o en roles similares.Uso avanzado de Apache Spark (imprescindible), en Scala o Python.Experiencia en optimización de rendimiento y reducción de costes en el procesamiento de datos.Conocimiento en entornos Big Data y Cloud (valorable experiencia en AWS, Azure o GCP).Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y orientados a resultados.Nivel de inglés B2/C1 idealmente (aunque se valorarán perfiles potentes sin inglés).CalificacionesExperiencia de 3-5 años como Data Engineer o en roles similares.Habilidades RequeridasUso avanzado de Apache Spark (imprescindible), en Scala o Python.Experiencia en optimización de rendimiento y reducción de costes en el procesamiento de datos.Conocimiento en entornos Big Data y Cloud (valorable experiencia en AWS, Azure o GCP).Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y orientados a resultados.Nivel de inglés B2/C1 idealmente (aunque se valorarán perfiles potentes sin inglés).Habilidades PreferidasValorable experiencia en AWS, Azure o GCP.Rango de Pago y Paquete de CompensaciónSalario: entre 40.000 y 45.000 € brutos anuales, en función de la experiencia y del nivel técnico.Contrato estable en un entorno tecnológico en expansión.Crecimiento profesional dentro de proyectos punteros en el ámbito de datos.Declaración de Igualdad de OportunidadesComprometidos con la diversidad y la inclusión en nuestro equipo.```