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Ingeniero de datos

Valencia
Amaris Consulting
Publicada el 8 abril
Descripción

Lleva tu carrera al siguiente nivel con Amaris Consulting como Ingeniero de datos (Data Engineer).Si cree que es el candidato ideal para la siguiente oportunidad, envíe su solicitud después de leer la descripción completa.Únete a un equipo internacional, crece en un grupo global con un volumen de negocio de 800 millones de euros y más de 1.000 clientes en todo el mundo, en un entorno ágil e innovador. Buscamos un perfil con experiencia demostrada en el diseño y desarrollo de soluciones de datos escalables y de alta calidad, con capacidad para trabajar en entornos cloud y en colaboración con equipos multidisciplinarios. S ¿QUÉ NECESITARÁS? +2 años de experienciaenrolesrelacionados con eldesarrollo y modelado de datos.Dominio avanzado deSQL,DBTy JINJA para transformación y modelado de datos.Conocimientos sólidos enmodelado de datos(BI / Relacional), incluyendo estrategias comoEntity Relationship, Data Vault, Star Schema y Snowflake, en entornos deData Lake.Experiencia en el diseño demodelos de datos lógicos y físicosen arquitecturas cloud escalables.Conocimientos enprocedimientos de control de calidad de datos(data quality).Experiencia conPower BI: modelado de data marts, creación de dashboards y visualizaciones interactivas.Conocimientos enPythony enorquestación de flujos de datos(Apache Airflow, AWS Step Functions, etc.).Nivel de inglésB2 o superior¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA?Diseñar y desarrollarmodelos de datos lógicos y físicosen un entorno cloud basado enData Lake.Desarrollarscripts de transformacióndesde datos en bruto (raw data) hasta datos listos para la toma de decisiones, asegurando el control de calidad del dato.Elaborardocumentación técnicay guías para usuarios finales asociadas a los desarrollos realizados.Integrarte en unequipo de desarrollo ágil (Agile), multidisciplinar e internacional, aportando una actitud proactiva y colaborativa. xhfqzwm Participar en elmantenimiento y evolución de las solucionesuna vez desplegadas en producción.Colaborar en la construcción depipelines de datosy en la integración de fuentes heterogéneas (ETLs, APIs, etc.).Asegurar laintegridad, rendimiento y escalabilidadde las estructuras de datos

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