En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.Descubra exactamente qué habilidades, experiencia y cualificaciones necesitará para tener éxito en este puesto antes de enviar su solicitud a continuación.Buscamos un/a MLOps Engineer que combine visión de infraestructura con mentalidad de producto, y que disfrute tanto definiendo estándares como resolviendo problemas técnicos de alto impacto. ¿Qué buscamos?Buscamos a alguien con experiencia contrastada en entornos de producción de modelos de ML/AI. El día a día combina infraestructura cloud, automatización y colaboración estrecha con equipos de Data Science y Producto.Imprescindible:- Experiencia sólida en MLOps, DevOps o ingeniería de infraestructura con modelos en producción.- Dominio de AWS (SageMaker, Lambda, ECR, S3 o similares).- Experiencia con Infraestructura como Código, especialmente Terraform.- Construcción y gestión de pipelines CI/CD con fases de testing y calidad (Snyk, SonarQube o similares).- Buen nivel de Python y experiencia desarrollando o consumiendo APIs (FastAPI valorado).- Inglés mínimo B2 para colaborar con equipos internacionales.Muy valorado:- Experiencia con tecnologías de AI generativa: LangChain, RAG, desarrollo con agentes de IA.- Conocimiento de estrategias de monitoreo y observabilidad de modelos en producción.- Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: registro, versionado, despliegue, retirada. ¿Cuáles serán tus principales funciones?- Diseñar y evolucionar la plataforma de AI, definiendo los estándares y patrones que permiten a otros equipos construir sobre ella de forma segura y eficiente.- Gestionar la infraestructura en AWS y automatizar despliegues con Terraform.- Construir y mantener pipelines de