GRUPO BNP PARIBAS
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El Grupo BNP Paribas es el principal banco de la Unión Europea y uno de los más importantes a nivel internacional. Contamos con cerca de 185.000 empleados en 65 países. En España somos más de 5.100 empleados en 13 líneas de negocio.
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ARVAL En Arval tenemos como misión mejorar la vida de las personas ofreciendo servicios de movilidad adaptados a las necesidades de nuestros clientes y con una clara orientación hacia la movilidad sostenible.
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Ofrecemos una amplia gama de soluciones innovadoras y proporcionamos un servicio personalizado a nuestros clientes, desde grandes corporaciones a particulares. Con más de 30 años de experiencia, presencia en treinta países y una flota financiada superior a 1,5 millones de vehículos, somos líderes en nuestro sector
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SOBRE EL PUESTO
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MISIÓN
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Satisfacer y optimizar las necesidades de información de manera convergente. Comprender las necesidades del negocio y encontrar el enfoque de ciencia de datos adecuado para proponer una solución apropiada.
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RESPONSABILIDADES
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- Extraer, analizar y explorar datos.
- Construir modelos para realizar predicciones (aprendizaje supervisado para clasificación, regresión, pronósticos, etc.)
- Construir modelos para identificar patrones (aprendizaje no supervisado para realizar agrupamiento, reducción de dimensiones, etc.).
- Colaboración activa en la definición del gobierno de datos y su mejora continua.
- Preparación de los datos para el reconocimiento de patrones.
- Definir, mantener y documentar los procesos de trabajo.
- Colaboración con la dirección de la compañía y el Departamento de Data para definir los objetivos estratégicos de la organización en relación con el tratamiento de los datos.
- Minería de los datos a partir de distintas fuentes.
- La identificación de áreas de mejora dentro de los procesos de la organización relacionados con el tratamiento de la información.
- Búsqueda de oportunidad de valor a través de los datos.
- Participación en la comunidad Corporativa de Data.
- Velar por la calidad del dato en coordinación con el equipo de Data Quality.
- Conocimiento y cumplimiento de las políticas de privacidad y seguridad de la información.
- Asegurar la correcta documentación del código y que sea fácil de mantener.
- Garantizar la interpretabilidad de los modelos, identificar posibles sesgos y analizar el rendimiento del modelo en relación con las necesidades del negocio.
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REQUISITOS
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- Estudios
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Formación universitaria (preferiblemente carreras técnicas)
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- Experiencia
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Ingeniería informática; licenciatura en sistemas o computación; técnico superior en desarrollo de software; especialización en minería de datos y Business Intelligence; Título de máster o superior en Matemáticas, Economía o Econometría, Estadística o una formación similar donde prevalezcan el análisis y las cifras.
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- Idiomas
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Inglés Fluido - Imprescindible
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COMPETENCIAS
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- Técnicas
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Experto en manejo de Excel y Bases de Datos.
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Dominio de Python avanzado
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Gestión de incidencias y ciclo de vida de desarrollo del software.
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- Transversales & Comportamentales
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Habilidades Conductuales
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- Pensamiento crítico
- Creatividad e innovación / Resolución de problemas
- Orientación al cliente
- Capacidad para cumplir / Orientación a resultados
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Habilidades Transversales
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- Capacidad analítica
- Capacidad para anticipar la evolución del negocio/estrategia
- Capacidad para establecer indicadores de rendimiento relevantes
- Capacidad para comprender, apoyar y explicar el cambio
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Habilidades de Negocio
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- Modelado predictivo
- Modelado descriptivo
- Procesamiento de datos
- Conocimiento de datos
- Calidad y seguridad de los datos
- Arquitectura
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VENTAJAS
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- Programas de formación, planes de carrera y oportunidades de movilidad interna, no solo a nivel nacional sino también a nivel internacional gracias a nuestra presencia en diferentes países.
- Comité de Diversidad e Inclusión a nivel Grupo que vela por un ambiente de trabajo inclusivo. En los últimos años se han creado varias comunidades de empleados que organizan diferentes acciones de concienciación en torno a la diversidad e inclusión (PRIDE, We Generations y MixCity).
- Programa de voluntariado corporativo (1 Million Hours 2 Help) en el que los empleados pueden dedicar tiempo de su horario laboral a actividades de vol