CAIXABANK PAYMENTS & CONSUMER
En CaixaBank Payments & Consumer desarrollamos soluciones de pago y financiación que se adaptan a las necesidades reales de las personas y los negocios. Nuestro objetivo es facilitar la experiencia financiera de forma sencilla, ágil y responsable. Desde una visión comprometida con el desarrollo sostenible y el impacto social, trabajamos para que cada solución contribuya a mejorar la vida de nuestros clientes y el entorno en el que operamos.
Descripción de la oferta
¿Qué proyectos desarrollamos?
En el equipo de Modelos de Gestión del Riesgo, formamos parte de la Service Line de Riesgos CPC, con una misión transversal: impulsar la transformación, innovación y excelencia técnica en la gestión del riesgo de crédito. Trabajamos con modelos tradicionales y de inteligencia artificial, promoviendo el uso de nuevas metodologías, herramientas y fuentes de datos para mejorar la toma de decisiones.
Las responsabilidades que asumirás en la posición son:
Como Machine Learning Engineer, serás una pieza clave en el diseño, desarrollo y mantenimiento de modelos de riesgo de crédito, así como en la implementación de soluciones MLOps que garanticen su robustez, escalabilidad y trazabilidad.
Tus principales responsabilidades incluirán:
- Desarrollar y mantener modelos de riesgo (basados en IA/ML).
- Implementar pipelines para automatizar el ciclo de vida de los modelos.
- Monitorizar el desempeño de los modelos y detectar desviaciones.
- Colaborar en el diseño de nuevos modelos adaptados a las necesidades del negocio.
- Investigar y proponer nuevas metodologías, incluyendo el uso de IA Generativa e ingeniería de prompts.
- Integrar modelos en el catálogo corporativo, asegurando su validación y documentación.
- Evaluar el riesgo de modelo y clasificarlo según su criticidad (Tier).
- Explorar nuevas herramientas, técnicas y fuentes de datos externas.
- Apoyar el análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas en Riesgos y Negocio.
Requisitos
Requisitos y competencias clave:
Formación y experiencia:
- Titulación en Ingeniería, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Economía o similar.
- Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, preferiblemente en entornos financieros o de riesgo.
- Experiencia en entornos MLOps: automatización del ciclo de vida de modelos, versionado, monitorización y despliegue en producción.
Conocimientos técnicos:
- Dominio de Python, R y SQL.
- Conocimientos avanzados en técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
- Familiaridad con herramientas como MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes, Git y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).
- Conocimientos en IA Generativa e ingeniería de prompts.
Competencias personales:
- Visión global del negocio, integrando la perspectiva de riesgo y la estratégica.
- Iniciativa, proactividad y capacidad de trabajo en equipo.
- Habilidades de comunicación para interactuar con perfiles técnicos y de negocio.
- Dominio de herramientas ofimáticas (Excel, PowerPoint, Outlook, Word).
Se valorará positivamente:
- Conocimientos avanzados en técnicas de Deep Learning, como Transformers, GANs, VAEs, entre otros.
- Familiaridad con frameworks de IA como Keras, TensorFlow y PyTorch.
- Interés en mantenerse actualizado sobre el estado del arte en inteligencia artificial y metodologías emergentes.
¿Qué ofrecemos?
Apostamos por el desarrollo de las personas, el bienestar y el compromiso social. Estos son algunos de los ventajas que ofrecemos a nuestro equipo:
- Onboarding personalizado y seguimiento continuo: acompañamos tu evolución profesional con evaluaciones individuales y planes de desarrollo adaptados.
- Formación a tu ritmo: acceso a una plataforma online con un amplio catálogo de contenidos para que tu aprendizaje nunca se detenga.
- Bienestar físico y emocional: iniciativas saludables como fruta fresca, runners y acceso a Wellhub
- Beneficios sociales: seguro de salud, condiciones financieras preferentes, tiquet restaurante… y mucho más.
- Retribución flexible: aplicable a transporte, formación y guardería, para que elijas lo que mejor se adapta a ti.
- Flexibilidad real: flexibilidad horaria, dos días de teletrabajo a la semana y jornada intensiva los viernes y en agosto. 26 días de vacaciones, más el día de tu cumpleaños.
- Compromiso con la sociedad: participamos activamente en iniciativas de acción social que generan impacto positivo.
En CaixaBank Payments & Consumer creemos en la igualdad. Nuestro compromiso con la equidad de trato y oportunidades está presente en todos nuestros procesos, incluido el de selección, que se basa en la capacidad, el mérito y la imparcialidad. Contamos con el distintivo "Igualdad en la Empresa" del Ministerio de Igualdad y participamos activamente en iniciativas sociales que promueven una sociedad más justa e inclusiva.