¿QUÉ BUSCAMOS?
En EQTIC, trabajamos con diferentes compañías tecnológicas especializadas en Inteligencia Artificial aplicada, desde startups con ADN producto hasta entornos de innovación avanzada orientados a IA generativa, Computer Vision y Machine Learning aplicado. La incorporación será directa en plantilla del cliente final.
Buscamos un/a AI Engineer con pasión por la inteligencia artificial y orientación práctica, capaz de diseñar, desarrollar e integrar soluciones de IA que generen impacto real en producto y negocio.
La persona seleccionada participará en proyectos relacionados con LLMs, Generative AI, NLP, Computer Vision, sistemas RAG, modelos predictivos y automatización inteligente, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería, producto y negocio.
FUNCIONES :
Desarrollo de soluciones de IA
* Diseño, entrenamiento y optimización de modelos de Machine Learning y Deep Learning.
* Desarrollo de soluciones basadas en:
* LLMs.
* Generative AI.
* NLP.
* Computer Vision.
* Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
* Recomendadores y búsqueda semántica.
* Evaluación y mejora continua de modelos mediante métricas reales.
* Experimentación con nuevas arquitecturas y tecnologías AI.
Integración y despliegue
* Integración de modelos y pipelines de IA en entornos productivos.
* Desarrollo de APIs y servicios backend para consumo de modelos.
* Participación en arquitectura de datos y workflows de inferencia.
* Colaboración con equipos de frontend, backend y producto.
* Participación en despliegues cloud y entornos escalables.
Producto e innovación
* Participación en la evolución técnica de productos basados en IA.
* Colaboración en la definición de soluciones orientadas a impacto real.
* Contribución a la mejora continua de la plataforma y los procesos de IA.
* Investigación y aplicación de nuevas tendencias en IA generativa y machine learning.
REQUISITOS:
Imprescindibles :
* Experiencia demostrable desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial aplicadas a entornos reales, más allá del ámbito puramente académico.
* Dominio sólido de Python y buenas prácticas de desarrollo.
* Experiencia trabajando con frameworks y librerías de IA como PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face.
* Experiencia práctica en LLMs y Generative AI; NLP y búsqueda semántica; Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation); Computer Vision; Modelos predictivos y Machine Learning aplicado.
* Capacidad para diseñar, entrenar, evaluar e integrar modelos en entornos productivos.
* Mentalidad orientada a producto, impacto y resolución de problemas reales.
* Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar en equipos multidisciplinares.
Valorable:
* Experiencia desarrollando aplicaciones basadas en agentes o arquitecturas multiagente.
* Experiencia con herramientas y frameworks como LangChain / LangGraph, FastAPI, Docker / Kubernetes, Vector Databases, Kafka o pipelines de datos.
* Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP)
* Conocimientos de CI/CD y MLOps, optimización y despliegue de modelos, observabilidad y evaluación de sistemas LLM y arquitectura backend o desarrollo full-stack
* Experiencia previa en startups, productos SaaS o equipos de innovación tecnológica.
* Participación en proyectos open-source, investigación aplicada, hackathons o proyectos personales relacionados con IA.
* Interés por mantenerse actualizado/a en el ecosistema AI/GenAI y explorar nuevas tecnologías continuamente.
¿QUÉ OFRECEMOS?
Incorporación directa en plantilla del cliente final en proyectos donde la IA es una parte estratégica del producto.
Participación en proyectos innovadores relacionados con GenAI, LLMs, Computer Vision y Machine Learning aplicado.
Entorno técnico con alto nivel de crecimiento y aprendizaje continuo.
Equipos colaborativos y cultura orientada a innovación e impacto.
Modalidad híbrida en Terrassa, 3 días de oficina y 2 teletrabajo.
Jornada intensiva los viernes y flexibilidad horaria.