Buscamos incorporar un/a Data Governance Analyst para apoyar iniciativas de gobierno del dato, con foco en organización, calidad, trazabilidad y uso fiable de la información .Es un rol más analítico y estructural que de desarrollo técnico. Serás una pieza fundamental conectando negocio y tecnología, ayudando a que los datos estén bien definidos, documentados y listos para la toma de decisiones.¿Qué harás en tu día a día?Diseñar y documentar cómo se organizan y relacionan los datos dentro de la compañía (capa lógica).Apoyar la definición de reglas y buenas prácticas de gobierno del dato : calidad, metadatos y linaje.Colaborar con equipos de negocio y tecnología para conectar fuentes de datos y asegurar coherencia.Documentar procesos, modelos y criterios de uso del dato.Ayudar a difundir el “por qué” y el “cómo” del dato dentro de la organización.Dar soporte en la adopción del marco DAMA y su aplicación práctica.¿Qué buscamos?Requisitos clave:Experiencia inicial (académica o profesional) en proyectos relacionados con datos : análisis, BI, calidad del dato, ETL o similares.Conocimiento del gobierno del dato y sus principios (calidad, metadatos, trazabilidad).Familiaridad con el marco DAMA (formación, certificación en curso o interés real en certificarse).Capacidad de análisis, organización y documentación clara .Perfil de consultoría: te gusta entender necesidades, ordenar información y dar estructura.Valoraremos positivamente:Conocimiento o uso de herramientas de data governance / metadata (Collibra, Anjana u otras).Experiencia previa en calidad del dato o modelado lógico.Haber trabajado con Power BI u otras herramientas de BI, aunque sea como consumidor/a de modelos.Capacidad para entender arquitecturas de datos a nivel conceptual.¿Qué ofrecemos?Posición con acompañamiento y aprendizaje.Participación en proyectos de gobierno del dato con impacto en negocio .Formación continua y apoyo para certificación DAMA .Buen ambiente de trabajo y cultura colaborativa.Posibilidades reales de crecimiento en el ámbito de Data Governance / Data Management .