¡Capitole cumple 10 años!
Ya somos más de
1000 personas
construyendo un entorno donde
el talento se cuida, se reconoce y crece.
People First:
confianza, respeto y desarrollo profesional.
Tasa de rotación:
del 13 %, muy por debajo de la media.
Proyectos:
punteros con clientes globales y tecnologías modernas.
Formación a la carta:
hasta 1200 €/año para ti.
Flexibilidad real:
para que trabajes a tu manera.
Seguimiento y evaluación:
mensual y 360º anual, te acompañamos en tu evolución.
Beneficios:
seguro médico privado, retribución flexible y Wellhub para tu bienestar integral.
Comunidades técnicas:
activas para aprender y compartir.
Eventos:
increíbles (sí, también sabemos pasarlo bien).
¿Te gustaría formar parte de todo esto? Aquí sobre la posición:
Estamos buscando incorporar a un
Data Engineer con al menos 5 años de experiencia
para formar parte de un equipo de producto transversal en una compañía líder del sector seguros.
Funciones principales:
Desarrollo y mantenimiento de soluciones en entorno
Azure, incluyendo
Databricks
(programación en SQL y Python), SQL Database,
Azure Data Factory
y
Azure DevOps .
Análisis y revisión de resultados para asegurar la calidad y limpieza de los datos proporcionados a los usuarios finales.
Colaboración activa con equipos multidisciplinares, comunicando resultados y entendiendo requerimientos funcionales.
Liderazgo en proyectos IT Data, gestionando tanto tareas técnicas como coordinación de personas.
Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial o carreras afines.
Experiencia demostrable de al menos 5 años en tecnologías Microsoft Azure:
Databricks, Data Factory, Storage Account, bases de datos relacionales y no relacionales, Event Hubs, Snowflake y Power BI.
Conocimiento avanzado de Azure DevOps y prácticas CI/CD.
Capacidad para liderar proyectos y equipos técnicos.
Habilidades de comunicación, escucha activa y orientación al usuario.
Experiencia previa en el sector seguros es un requisito fundamental.
Tecnologías principales:
Azure Data Factory, Databricks, Storage Account, bases de datos relacionales y no relacionales, Event Hubs, Snowflake y Power BI.
Horario:
Flexible, 40 h/semana
Modalidad:
Full remote
¿Quieres saber más?
Haz click aquí y descúbrelo.
Siéntete libre de mandarnos tu perfil. ¡Estamos deseando conocerte!
El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información:
Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja.
Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.
#J-18808-Ljbffr