¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo de algoritmos innovadores? ¡Esta es tu oportunidad!En DeepFarm buscamos una persona junior con muchas ganas de aprender y crecer en un entorno de I+D aplicado, para incorporarse al equipo y ayudarnos a seguir mejorando nuestros sistemas de análisis de datos.Trabajarás en problemas reales de detección de patrones y anomalías en series temporales, combinando tratamiento de datos, análisis estadístico y modelos de machine learning. Buscamos a alguien cómodo programando, con curiosidad por entender los datos de verdad y con interés en construir soluciones que acaben en producción.Qué harás en tu día a día- Preparar, transformar y explotar datos procedentes de distintas fuentes.- Desarrollar consultas y procesos sobre bases de datos relacionales.- Diseñar y mejorar herramientas de análisis, monitorización y visualización.- Continuar el desarrollo de sistemas de detección de patrones y anomalías en series temporales.- Colaborar con el equipo de I+D en la validación, ajuste y despliegue de algoritmos.Qué buscamos- Buen manejo de Python y SQL.- Experiencia trabajando con librerías de análisis de datos como Pandas, NumPy y SciPy.- Conocimientos de scikit-learn y nociones de modelado en machine learning.- Familiaridad con bases de datos relacionales como PostgreSQL o similares.- Interés por el análisis de datos, las series temporales y la detección de anomalías.- Capacidad para aprender rápido, proponer ideas y desenvolverse en un entorno de startup.Se valorará especialmente- Haber trabajado con series temporales, aunque sea en proyectos académicos o personales.- Experiencia previa con visualización de datos y evaluación de modelos.- Conocimientos de TensorFlow o PyTorch.- Haber participado en proyectos donde hayas tenido que limpiar, transformar y validar datos reales.Perfil- Grado o máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Matemáticas, Industrial o áreas afines.- Perfil junior con iniciativa, criterio técnico y ganas de crecer en proyectos con aplicación real.- Valoraremos tanto experiencia profesional como proyectos personales, TFG/TFM o prácticas que demuestren soltura técnica.Qué ofrecemos- Incorporarte a un equipo pequeño, técnico y cercano, donde tu trabajo tendrá impacto real.- Participar en el desarrollo de productos y algoritmos que se usan sobre datos reales.- Aprendizaje continuo y espacio para proponer, probar y mejorar soluciones.- Entorno colaborativo y multidisciplinar.- Modalidad híbrida y flexibilidad horaria.- Oportunidad de crecer junto con el proyecto y asumir más responsabilidad con el tiempo.