Data Engineer (Python, Spark, Cloud)
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Axpe Consulting – España | 100% Remoto | Proyecto estable
Ubicación:
Remoto
Proyecto de largo plazo
en entornos enterprise, con impacto real en plataformas de datos a gran escala
Inglés alto (B2 o superior)
– colaboración con equipos internacionales
En Axpe Consulting buscamos un/a
Senior Data Engineer
para incorporarse a proyectos estratégicos de datos, trabajando con
grandes volúmenes de información, arquitecturas modernas y plataformas cloud líderes del mercado.
El rol tiene un fuerte componente
técnico y de liderazgo, participando tanto en la construcción como en la definición de soluciones de datos escalables, seguras y orientadas a analítica avanzada y Machine Learning.
Responsabilidades
Diseño, desarrollo y mantenimiento de
pipelines de datos a gran escala
en entornos cloud y on-premise.
Procesamiento distribuido de datos utilizando
PySpark, SparkSQL y Python .
Diseño y optimización de
consultas SQL y NoSQL
para entornos analíticos de alto rendimiento.
Modelado de datos y definición de arquitecturas analíticas (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse).
Liderazgo técnico en proyectos de datos y
coordinación con equipos multidisciplinarios
(Data, Cloud, Arquitectura, Negocio).
Definición de estrategias de datos junto a arquitectos y stakeholders técnicos.
Implementación de buenas prácticas de
calidad del dato, seguridad y gobernanza .
Participación activa en despliegues, automatización y mejora continua de las plataformas.
Stack tecnológico
Procesamiento y plataformas de datos
Python, PySpark, SparkSQL
Databricks
Snowflake
Cloudera Data Services
Cloud & Data Services
AWS
(Glue, Redshift, S3, EMR)
Azure
(Fabric, Data Factory, Synapse)
GCP
(BigQuery, Dataproc, Cloud Storage)
DevOps & buenas prácticas
Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI
Automatización de despliegues
Seguridad cloud y control de accesos
Versionado y testing de pipelines de datos
Requisitos obligatorios
+5 años de experiencia
como Data Engineer en entornos enterprise.
Experiencia sólida trabajando con
grandes volúmenes de datos .
Dominio avanzado de
Python, PySpark y SparkSQL .
Amplia experiencia en
SQL
y bases de datos analíticas.
Conocimiento profundo de
modelado de datos y arquitecturas analíticas .
Experiencia trabajando en
entornos cloud (AWS, Azure o GCP) .
Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones.
Inglés alto (B2 o superior)
para colaboración internacional.
Se valorará especialmente
Experiencia en
arquitecturas Lakehouse .
Conocimientos de
Data Governance y Data Quality .
Certificaciones en
Snowflake, Databricks, AWS, Azure o GCP .
Experiencia en proyectos internacionales o multi-país.
Background en sectores como banca, retail o industria.
Formación
Titulación en
Ingeniería Informática, Telecomunicaciones
o áreas afines.
¿Qué ofrecemos?
Proyecto
estable y de largo recorrido .
Trabajo
100% remoto desde España .
Entorno técnico avanzado, con tecnologías líderes de mercado.
Rol con peso real en decisiones técnicas y de arquitectura.
Colaboración con equipos y clientes internacionales.
Crecimiento profesional, formación continua y certificaciones. xsgfvud
#DataEngineer #SeniorDataEngineer #BigData #PySpark #Databricks #Snowflake #CloudData #AWS #Azure #GCP
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.