En IT Partner España seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior con experiencia en entornos Big Data y ecosistemas Azure, para participar en proyectos tecnológicos de alto impacto dentro de un entorno innovador y colaborativo.
Para una comprensión completa de esta oportunidad y de lo que se requerirá para ser un candidato exitoso, siga leyendo.
¿Qué buscamos?
Buscamos un perfil con al menos 5 años de experiencia trabajando en proyectos de ingeniería de datos, procesamiento masivo de información y arquitectura de datos moderna.
Stack tecnológico requerido
Repositorios y bases de datos
* BBDD NoSQL: MongoDB Atlas, Couchbase, Redis.
* BBDD Relacionales: Azure SQL, Informix, Oracle y PostgreSQL.
* Azure Data Lake y Delta Lake.
Procesamiento y tratamiento de datos
* Azure Data Factory.
* Databricks.
* Spark y PySpark.
* Python, SQL y Scala.
Lenguajes y formatos
* SQL y MQL (DDL, DML y DCL).
* JSON, Avro, Parquet y CSV.
Gobierno y calidad del dato
* Herramientas de modelado: Erwin Data Modeler.
* Gobierno del dato: TrueDat y Open Metadata.
* Calidad del dato: Great Expectations y Y-Data.
Visualización
* Power BI.
Funciones principales
* Diseño y desarrollo de pipelines de datos escalables.
* Integración y transformación de grandes volúmenes de información.
* Optimización y mantenimiento de arquitecturas Big Data.
* Implementación de procesos de calidad y gobierno del dato.
* Participación en iniciativas de analítica avanzada y explotación de datos.
* Colaboración con equipos multidisciplinares en entornos ágiles.
Requisitos valorables
* Experiencia en entornos cloud Azure.
* Conocimientos avanzados de arquitecturas distribuidas.
* Experiencia con metodologías ágiles.
* Capacidad analítica y orientación a la mejora continua.
* Inglés valorable, pero no bloqueante.
Condiciones
* Modalidad híbrida:
* Madrid: 3 días presencial / 2 remoto.
* Andalucía: 4 días presencial / 1 remoto.
* Ubicación: Jaén, Granada, Córdoba, Sevilla o Madrid.
* Proyecto estable con posibilidad de crecimiento profesional. xhfqzwm
* Incorporación a un equipo altamente especializado en Data & Analytics.