Nuestro cliente es una empresa multinacional biotecnológica, y estamos buscando para Barcelona un Líder Bioestadístico.
La misión principal será construir y liderar equipos de estadísticos y representantes de otras funciones y asegurar el uso de métodos de análisis estadístico apropiados y eficientes durante el desarrollo, presentación y / o gestión del ciclo de vida de los productos de nuestro cliente según los estándares, procedimientos y pautas regulatorias globales y regionales aplicables, y representa proyectos ante la dirección y los comités de gobierno.
Funciones
* Responsable del plan completo de desarrollo clínico.
* Simulación de resultados de ensayos clínicos utilizando SAS o R.
* Lidera equipos (virtuales) interfuncionales de estadísticos, analistas estadísticos y especialistas en integración de datos.
* Contribuye al desarrollo y evolución de estándares del proyecto.
* Brinda consultoría estadística y metodológica y contribuye a equipos multidisciplinarios dentro o entre empresas, produciendo el plan completo de análisis estadístico y guiando a los programadores con las especificaciones necesarias para el análisis.
* Responsable de la producción y precisión de los análisis estadísticos e interpretación de los resultados.
* Responde a consultas de autoridades sanitarias y otros socios internos o externos.
* Influye en los procesos de toma de decisiones durante el desarrollo de medicamentos y / o la gestión del ciclo de vida mediante el uso de metodología estadística apropiada (por ejemplo, simulaciones, metaanálisis o enfoques de modelado).
* Doctorado o Máster en Bioestadística, Estadística o Matemáticas.
* Al menos cuatro años de experiencia como estadístico con tiempo significativo dedicado en la Industria Farmacéutica, Biotecnología o sector similar.
* Conocimiento exhaustivo de la industria farmacéutica, incluida la comprensión del proceso de desarrollo clínico de medicamentos y / o la gestión del ciclo de vida y los documentos y regulaciones asociados.
* Experiencia en liderar equipos.
* Experiencia en múltiples campos relevantes para su subfunción estadística.
* Buen conocimiento de lenguajes de programación estadística (incluido SAS principalmente y R secundariamente).
* Es un plus tener experiencia en realización de metaanálisis y metaanálisis de red.
* Alta capacidad de trabajo en equipo y colaborativa, así como también de forma independiente.
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