Sobre Aquacorp
Somos una startup española que impulsa la transformación en la gestión del agua mediante Inteligencia Artificial. Nuestra plataforma permite la monitorización y la alerta temprana de sucesos relacionados con la calidad del agua a lo largo de todo su ciclo: desde la captación, distribución y uso, hasta el vertido, la depuración y la reutilización. Actuamos tanto en ecosistemas naturales —fluviales y marinos— como en entornos urbanos e industriales.
Contamos con una arquitectura Big Data capaz de recolectar millones de datos y generar alertas en tiempo real gracias a nuestros modelos propios de Visión Artificial y Deep Learning. Además, hemos desarrollado un sistema IoT que sensoriza los principales parámetros fisicoquímicos del agua y que, combinado con algoritmos de análisis avanzados, ofrece una visibilidad sin precedentes sobre su estado.
Nuestra innovación va más allá: con una sola imagen del agua, el sistema es capaz de identificar niveles de contaminación y activar de inmediato acciones correctivas y preventivas. Esto nos permite anticiparnos a riesgos, reducir impactos y proteger un recurso esencial para la vida.
Estamos convencidos de que cuidar el agua es cuidar el planeta. Por eso defendemos la sostenibilidad, la innovación y la empatía como motores de cambio, y trabajamos con la firme convicción de que la tecnología puede ser una herramienta poderosa para mejorar nuestro mundo.
¿Qué estamos buscando?
En Aquacorp estamos transformando la gestión integral del agua mediante innovación y tecnología avanzada. Para impulsar nuestro crecimiento,
buscamos un/a
Analista óptico-ambiental
para nuestras oficinas de
León
que realice tareas de análisis y clasificación de datos ópticos y datos fisicoquímicos aplicados en la evaluación de los niveles de calidad del agua en diferentes entornos. Estos datos se utilizarán para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
Responsabilidades principales
* Evaluación y caracterización del comportamiento de la lámina superficial del agua considerando las particularidades limnológicas de cada punto de monitorización.
* Determinación de posibles patrones en el agua y su posible relación con posibles procesos de contaminación teniendo en cuenta la tipología de agua observada en el punto a monitorizar.
* Realizar un análisis de datos fisicoquímicos estadístico de los diferentes datos obtenidos mediante análisis de laboratorio o mediante sondas en contínuo.
* Establecer relación entre la variabilidad óptica y la variabilidad fisicoquímica de los datos de los diferentes puntos de monitorización teniendo en cuenta que van a servir para entrenar un modelo basado en inteligencia artificial.
* Mantener actualizados los documentos de reporte interno y externo actualizados con la periodicidad marcada y con los estándares de calidad esperados por la empresa.
Perfil que buscamos
* Profesional con conocimientos de los diferentes procesos de depuración/potabilización.
* Experiencia en el manejo y el análisis de datos.
* Proactividad y capacidad de anticipar problemas y proponer soluciones.
* Flexibilidad y adaptabilidad en entornos dinámicos y en crecimiento.
Requisitos
* Experiencia mínima de
2 años en análisis de datos en procesos biológicos
, preferiblemente en entornos de tratamiento de agua.
- Conocimiento y experiencia en herramientas de analítica y visualización de datos (Tableau, Power BI u otras soluciones de BI).
- Se valorarán conocimientos de estructuración de bases de datos (SQL).
- Se valorarán conocimientos de programación en Python orientado al análisis de datos.
- Se valorará formación en biología o similar.
Qué ofrecemos
* Contrato indefinido
con incorporación a una compañía innovadora con un propósito de alto impacto en sostenibilidad y eficiencia del agua.
- Proyecto en plena fase de expansión y crecimiento, con alto potencial de desarrollo profesional.
- Seguro médico privado.
- Plan de conciliación laboral y familiar
, con jornada intensiva de verano en julio y agosto.
- Posibilidad de crecimiento y desarrollo profesional, formando parte de un equipo
agradable, cercano y altamente cualificado
.
- Ambiente de trabajo dinámico, colaborativo e innovador, con equipos punteros en datos, IA y tecnología aplicada.