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Data scientist con conocimientos en mlops, hibrido sevilla

Sevilla
Krell Consulting & Training
Publicada el 21 febrero
Descripción

Remoto: Trabajo híbrido

Data Scientist con Conocimientos en MLOpsEn IT Partner, estamos en la búsqueda de un Data Scientist con sólidos conocimientos en MLOps para unirse a nuestro equipo. Esta posición es adecuado para un profesional apasionado por la ciencia de datos y la implementación de soluciones de machine learning en el sector financiero.ResponsabilidadesDesarrollar y desplegar modelos de machine learning para resolver problemas específicos del sector financiero.Implementar y mantener pipelines de MLOps para garantizar la eficiencia en el ciclo de vida de los modelos.Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de machine learning en aplicaciones y servicios financieros.Monitorear y optimizar el rendimiento de los modelos en producción.Documentar y comunicar resultados y procesos de manera clara y efectiva.Experiencia:Mínimo 3 años de experiencia en roles relacionados con Data Science y Machine Learning.Experiencia en el sector financiero es altamente valorada.Conocimientos Técnicos:Programación en Python o R.Experiencia con frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.Conocimiento y experiencia en MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes, MLflow, etc.).Manejo de herramientas y plataformas de big data (Hadoop, Spark, etc.).Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL.Habilidades Blandas:Excelentes habilidades de comunicación y presentación.Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes áreas.Pensamiento analítico y orientación a la solución de problemas.BeneficiosModalidad de Trabajo:Híbrido para ubicaciones en Jaén, Granada o Sevilla.Remoto para otras ubicaciones.Flexibilidad Horaria: Para facilitar el equilibrio entre la vida laboral y personal.Crecimiento competente: Oportunidades de formación y crecimiento dentro de la empresa.Compensación Competitiva: Salario acorde a la experiencia y beneficios adicionales. Python, R,data,MLOps

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