NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad;
telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo.Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like youNTT DATA busca Data Scientists y Senior Data Scientist para incorporarse al equipo de Business Advanced Analytics, con foco en el desarrollo de Soluciones analíticas avanzadas aplicadas a entornos industriales.Buscamos perfiles con experiencia en analítica de datos provenientes de sensórica (IoT), orientados a resolver problemas de mantenimiento industrial, optimización de operaciones y procesos de manufacturing. El objetivo será conectar los datos generados por activos industriales con modelos analíticos avanzados que permitan mejorar la eficiencia, anticipar fallos y optimizar la toma de decisiones en entornos productivos.Si tienes experiencia en analítica aplicada a mantenimiento predictivo, monitorización de activos, series temporales o mejora de procesos industriales, ¡queremos que te unas a nuestro equipo!RequisitosFormación académica:Licenciatura o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Física. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, IoT, Big Data u otros campos similares.Experiencia: Buscamos perfiles tanto junior como senior en toda España- Junior: Entre 1 y 3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science- Senior: +3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data ScienceResponsabilidades:- Participar en el desarrollo end-to-end de casos de uso analíticos en entornos industriales: ingesta, procesamiento y modelado de datos provenientes de sensores.- Diseñar e implementar modelos de mantenimiento predictivo y detección de anomalías en activos industriales.- Analizar datos de operaciones y manufacturing para identificar oportunidades de mejora en eficiencia y rendimiento.- Colaborar con equipos de negocio y operaciones para entender procesos industriales y traducirlos en soluciones analíticas.- Trabajar con datos de series temporales e IoT para la optimización de procesos.- Desarrollar soluciones escalables en entornos cloud para el tratamiento de datos industriales.- Comunicar resultados y recomendaciones a perfiles técnicos y de negocio.Habilidades Requeridas:- Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos.- Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, con aplicación de buenas prácticas.- Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales para aprovechar al máximo la información.- Experiencia trabajando con series temporales y datos de sensórica (IoT).- Conocimiento de técnicas de detección de anomalías y mantenimiento predictivo.- Experiencia en buenas prácticas y herramientas de testing, análisis de calidad de código, logging, documentación, control de versiones GIT y CI/CD- Conocimiento y experiencia real en técnicas avanzadas de Machine Learning y Analytics, utilizando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia.- Conocimiento de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP)- Visualización y comunicación con clientes, utilizando herramientas como PowerBI, Tableau, Dash, Streamlit, etc.- Perfil analítico y proactivo para proponer áreas de mejora y orientado a presentar y comunicar (buen storytelling), con capacidades de comunicación oral y escrita y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado a entornos industriales.Valorable:- Conocimiento de Sistemas industriales (SCADA, IoT platforms, etc.).- Conocimiento avanzado en nube AWS o Azure- Conocimiento de MLOps para monitorización y reentrenamiento de modelos.- Text Analytics, Deep Learning, Process Mining para extraer el máximo valor de los datos.- Experiencia en proyectos de IA Generativa.- Experiencia en proyectos dentro del sector Utilities o Industria.- Experiencia en desarrollo con metodología Agile: Scrum, Kanban.- Comunicación fluida en inglés.¿Qué te ofrecemos?Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia, estando cerca de cada cliente, superando expectativas, gestionando proactivamente proyectos y centrando el foco en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para seguir creciendo.Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting, donde encontrarás un equipo dinámico, joven, entusiasta y orientado al éxito, dentro de un entorno colaborativo en el que cada persona aporta valor al proyecto común.Por todo ello, te ofrecemos:- Participación en proyectos de consultoría relevantes junto a un equipo de alto nivel.- Plan de formación continuo, con cursos internos y externos, formación en habilidades e idiomas.- Plan de carrera claramente definido en función de desempeño y potencial.- Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía a través de su Fundación y otras iniciativas.En NTT DATA creemos que cada persona es única y apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad.Trabajamos cada día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra singularidad.NTT DATA es tu sitio. En España hemos obtenido, por décimo año consecutivo, la certificación Top Employer, que reconoce nuestro compromiso con el talento y el desarrollo profesional.Únete a un equipo que apuesta por el crecimiento, la innovación y el impacto real.