**Descripción**:
En Apara estamos buscando incorporar a un Data Quality Analyst para unirse a uno de nuestros proyectos.
¿Interesado/a en trabajar en una compañía dónde cercanía y transparencia sean los pilares básicos? ¿Buscas una compañía sin mandos intermedios, en la que puedas elegir tu desarrollo profesional sin imposiciones? ¿Te gustaría formar parte de una cultura Agile de verdad, buscando siempre las soluciones tecnológicas más innovadoras?
¡Estas de suerte! En Apara creemos que el éxito parte de personas motivadas, que buscan siempre la excelencia en su trabajo. Si tu objetivo es ser parte de una comunidad transparente que aliente el crecimiento personal, y donde tu bienestar y desarrollo profesional sea igualmente relevante, estamos hechos el uno para el otro.
**Funciones**:
- Monitorear el proceso de recolección diaria y verificar que todos los datos se recopilen como se espera.
- Supervisar los resultados de ejecución del pipeline y entender las razones de cualquier excepción identificada mediante la suite de Great Expectations.
- Controlar los sistemas de detección de anomalías y analizar las razones de posibles anomalías.
- Realizar pruebas de calidad (QA) para nuevas características generadas por los equipos de datos.
- Ejecutar QA en las correcciones de errores realizadas por los equipos de datos.
- Trabajar con el equipo de producto para comprender las causas de errores de datos reportados por los interesados.
- Crear suites de Great Expectations.
- Desarrollar reglas de Anomalo.
- Construir pruebas automatizadas adicionales según sea necesario.
- Crear planes de prueba, casos de prueba y guiones de prueba.
- Documentar los resultados de las pruebas.
**Modalidad**:
Full remoto.
**Requisitos**:
- Fromación mínima, Grado Superior en Informática y similares.
- Muy buen nível de inglés oral.
**Conocimientos necesarios de tecnologías para el puesto**:
- Great Expectations.
- Automatización de pruebas.
- Anomalo.
**Conocimiento básico**:
- SQL.
- MS Excel.
- Visual Basic.