PEn TECNALIA queremos reforzar nuestro equipo del Área de Negocio de “Factories”, cuya misión es generar nuevas oportunidades de negocio derivadas de los nuevos retos que debe afrontar el sector Industrial para abordar la trasformación digital. /ppbr/ppTrabajamos en proyectos que ayudan a nuestros clientes a abordar la digitalización en un sentido amplio en diferentes sectores industriales, con el objetivo de incluir comunicaciones e inteligencia a los equipos, sistemas y procesos. Ayudamos a definir los requisitos que aseguren la eficiencia, calidad, disponibilidad y flexibilidad de la producción, la interoperabilidad y la ciberseguridad, y la incorporación integrada de Inteligencia Artificial en la monitorización inteligente de la producción. /ppbr/ppPara reforzar el equipo de Visión por Computador deseamos incorporar un/a Investigador/a para trabajar en los grandes retos del ámbito de Computer Vision así como inteligencia artificial asociada a visión por computador. /ppbr/ppSi eres una persona CREATIVA, PROACTIVA, RESPONSABLE, METÓDICA y RESOLUTIVA con capacidad de TRABAJO EN EQUIPO y te gustan los retos... /ppSi sientes interés por la investigación aplicada y por transferir la tecnología que tú mism@ desarrollas a las empresas... ¡Sigue leyendo...! /ppbr/ppbr/ppQué harás /ppLa plataforma de Computer Vision centra su actividad en la investigación, el desarrollo y la implantación de nuevos sistemas inteligentes basados en visión por computador en diferentes sectores: /pulli Desarrollo de sistemas inteligentes sobre imagen para el control de proceso y desarrollo de nuevos productos industriales /lili Desarrollo de sistemas inteligentes de imagen y vídeo para digitalización y automatización en distintos sectores (industrial, agro, alimentación ...). /li /ulpbr/ppPara ello, desarrollamos técnicas avanzadas de imagen eficientes en datos, sistemas de aprendizaje continuo, aprendizaje autosupervisado y métodos generativos de creación de imagen entre otros. /ppbr/ppBuscamos a una persona con interés en las aplicaciones antes mencionadas, con flexibilidad para trabajar en proyectos de investigación aplicada, así como en desarrollo de soluciones llave en mano. /ppbr/ppRealizarás tareas de investigación en proyectos destinados al ámbito privado y público en el ámbito industrial nacional e internacional. /pulli Te especializarás en las áreas de la Visión por Computador e Inteligencia Artificial, desarrollando sistemas novedosos basados en visión por computador. /lili Participarás en proyectos de I+D a nivel autonómico, nacional e internacional. /lili Participarás en proyectos de investigación y desarrollo orientados al sector industrial, identificando necesidades/problemas e ideando propuestas de solución técnica. /lili Adquirirás experiencia para trabajar con datos de procesos industriales, trabajando codo con codo con empresas del sector TIC y el sector industrial en el desarrollo de los proyectos. /lili Desarrollarás activos tecnológicos que serán transferidos al mercado a través de empresas aliadas o de la creación de una spin-off. /li /ulpbr/ppQué te ofrecemos /pulli Trabajarás en un equipo con gran proyección en la temática y en Europa, en un ambiente de trabajo multicultural, multidisciplinar, dinámico y enriquecedor. /lili Desarrollo profesional en un campo en pleno auge y constante evolución como es la visión por computador. /lili Oportunidades de desarrollo profesional, participando en proyectos referentes a través de los cuales dar respuesta a los retos del futuro y pudiendo realizar una carrera profesional sólida. /lili Colaborarás con grupos de investigación de alto nivel tanto regionales, como nacionales e internacional, sobre todo europeos. /lili Dispondrás de medidas de conciliación de tu vida personal y profesional. /lili Remuneración acorde con la experiencia aportada. /li /ulpbr/ppbr/ppRequisitos: /ppbr/ppTitulación: Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones, Ingeniería Informática, grado en Ciencias Físicas, Matemáticas o titulaciones relacionadas. /ppbr/ppExperiencia/conocimientos mínimos: /pulli Conocimientos de Python. /lili Conocimientos de librerías asociadas a la temática (torch, tensorflow, numpy,...) /lili Conocimientos de machine learning y visión artificial. /lili Conocimientos de técnicas y librerías de deep Learning. /lili Conocimiento de técnicas de devOps y MLOps a nivel de usuario. /lili Personalidad proactiva y capacidad para desenvolverse en un entorno multidisciplinar y de trabajo en equipo. /li /ulpbr/ppIdiomas: Dominio de español e inglés hablado y escrito. /ppbr/ppSe valorará: /pulli Trabajo de máster alineado con el grupo de Computer Vision y/o Machine Learning /lili Experiencia en desarrollos Deep Learning /lili Título de Doctorado /li /ulpbr/pp*Valoramos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusión social (LGD). /p