Nuestro cliente
Grupo Indukern tiene como principal objetivo trabajar por una sola salud (One Health) a través de sus dos empresas: Kern Pharma y CalierKern Pharma. Son un laboratorio farmacéutico nacional cuyo objetivo es poner a disposición de pacientes, médicos y farmacéuticos los mejores tratamientos.
Actualmente, su principal actividad son los medicamentos genéricos y éticos, pero también comercializa productos para el autocuidado de la salud a través de Kern Pharma Consumer y Acta Farma;
medicamentos biosimilares a través de Kern Pharma Biologics;
productos para lasaludde la mujer a través de la marca Gynea;
y productos de salud y nutrición deportiva a través de Finisher;
realizando ademásproducción para laboratorios nacionales e internacionales.
Actualmente, tiene filiales en EE. UU. y Portugal y su plantilla supera los 900 empleados.
Buscamos un/a profesional con experiencia en Data Analytics Engineer que combine habilidades de programación y visualización de datos en Power BI con conocimientos sólidos de arquitecturas de datos modernas (Data Lakes, Data Warehouse, ETL/ELT).
Asimismo, se valorará experiencia con PowerApps y PowerAutomate.
Su misión será transformar los datos en información accionable, asegurando la calidad, accesibilidad y eficiencia de las soluciones analíticas dentro de la compañía.
tus funciones * Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes interactivos en Power BI para distintos departamentos de negocio. * Construir y optimizar modelos de datos eficientes (DAX, Power Query, Tabular Models, DataFlows). * Participar en la integración de datos desde múltiples fuentes hacia el Data Lake y el Data Warehouse corporativo. * Trabajar de la mano con stakeholders para entender necesidades analíticas y convertirlas en soluciones técnicas. * Automatizar procesos de reporting y flujos de datos siempre que sea posible.
requisitos del puesto * Experiencia mínima de 5 años con Power BI (modelado, DAX, Power Query, administración de workspaces) así como PowerApps y PowerAutomate. * Conocimientos en SQL avanzado y modelado de datos relacional y dimensional. * Experiencia con arquitecturas de datos: Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT. * Familiaridad con plataformas cloud (Azure Data Lake, Azure Synapse, Snowflake, BigQuery, u otras). * Buen entendimiento de procesos de analítica de negocio. * Experiencia colaborando con equipos de negocio y tecnología. * Valorable: Python para modelos de machine learning.
Competencias personales * Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos. * Comunicación clara con equipos técnicos y no técnicos. * Proactividad e interés por la innovación en analítica y gestión de datos. * Trabajo en equipo en entornos multidisciplinares
tus beneficios * Participar en proyectos estratégicos de datos en la compañía. * Oportunidad de crecimiento en un entorno innovador de Data & Analytics. * Capacitación continua en tecnologías de datos y analítica avanzada. * Salud y bienestar: menú semanal, servicio médico, servicio parcial de fisioterapia, seguro de vida y accidente. * Familia: ayudas de matrimonio, nacimiento y defunciones;
ayuda escolar y de familiares dependientes. * Conciliación: calendario laboral flexible (franja horaria de 3 horas en la entrada (de 7:00 a 10:00h) y 4 horas en la salida (de 16:00 a 20:00h). Posibilidad de salida los viernes y víspera de festivos a partir de las 15:00h.), modalidad de teletrabajo híbrido. * Desarrollo profesional y personal: programas de desarrollo, idiomas o grados universitarios.