**GIJÓN**
¿Quiénes somos?
Somos una empresa Top Employer, con un equipo de más de 16.000 personas que operamos en diversos países y compartimos un propósito común: construir una movilidad sostenible, multimodal y conectada.
Llevamos más de 100 años movilizando personas, implantando los más altos níveles de seguridad y excelencia en lo que hacemos. Respetamos el medio ambiente y cuidamos de las personas que forman parte de nuestra empresa.
Nos mueve la innovación, la diversidad, la sostenibilidad y la búsqueda de nuevas formas de hacer las cosas.
¿Qué te ofrecemos?
- Contrato fijo
- Programa “Alsalud” para hábitos de vida saludable, y acceso a una amplia red de gimnasios (y formación específica de seguridad según la posición)
- Tarjeta Alsa Plus empleado/a, que te permitirá disfrutar a ti y tu familia de grandes ventajas en viajes en autobús e importantes descuentos en múltiples establecimientos.
¿Cómo va a ser tu día a día?
- Depuración y limpieza de los datos para descartar información irrelevante
- Participar en el diseño de procesos de preparación de datos para su uso en modelos prescriptivos y predictivos
- Manejo de software de análisis, machine learning y modelos predictivos
- Preparar la visualización de los datos a través de gráficos y de textos con los que se consigue una fácil comprensión por parte de los business stakeholders
- Diseñar nuevos tests alternativos cada vez que sea necesario, sobre todo cuando los resultados obtenidos no han sido los que se buscaban o no se ha conseguido extraer información relevante
¿Qué esperamos de ti?
Te queremos en el equipo si quieres unirte a un proyecto puntero y en crecimiento; eres una persona proactiva y colaboradora, con ganas de aprender y aportar. Formación necesaria:
- Grado en Matemáticas, Física, Ingeniería Técnicas (Industriales, Telecomunicaciones, Informática) o similares
- Programación en Python
- Experiência en el despliegue de soluciones de ML en producción
- Nível de inglés medio (B2)
- Experiência previa en un puesto similar de más de 3 años
- Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y asumir responsabilidades
- Valoremos positivamente experiência en entornos cloud
Continúa tu camino con nosotros/as. ¿Te subes? #hastadondetúquieras #talentoalsa