Acerca de Softeca
En Softeca contamos con más de 20 años de experiencia trabajando en grandes compañías dedicadas a la distribución en distintos sectores como la alimentación o la automoción.
Estamos ampliando a nuestro equipo y buscamos un desarrollador Data Scientist. El candidato ideal será responsable de diseñar y desarrollar soluciones de análisis avanzadas, automatizar flujos de trabajo de datos y construir modelos predictivos, además de crear dashboards interactivos para impulsar las decisiones estratégicas de negocio.
¿Qué te ofrecemos?
1. Onboarding guiado para tener todo el contexto necesario a nivel de negocio y tecnológico, sobre el proyecto y equipo en el que entras a formar parte.
2. Plan de carrera y crecimiento, tanto a nivel personal como profesional.
3. Formación continua, clave en nuestro sector, para estar actualizado y contar con el mayor conocimiento para afrontar la resolución de problemas.
4. Formar parte de un equipo multidisciplinar, donde potenciar tus habilidades y alcanzar nuevos retos.
5. Disfrutar de un increíble ambiente laboral y compañerismo, además de un agradecimiento con la consecución de objetivos.
6. Flexibilidad horaria.
7. Jornada intensiva julio y agosto.
8. Trabajo remoto o hibrido en Burgos.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
9. Desarrollar, implementar y mantener soluciones de Business Intelligence utilizando Power BI.
10. Trabajar con grandes volúmenes de datos y diseñar pipelines de datos eficientes para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos.
11. Colaborar con otros equipos de ingeniería y análisis de negocio para identificar patrones y tendencias en los datos que generen valor para la empresa.
12. Garantizar la calidad y la consistencia de los datos en todo el flujo de trabajo.
¿Qué necesitarías o valoramos que tengas?
13. Experiencia mínima de 3 años en roles de Data Scientist, con énfasis en análisis de datos.
14. Conocimiento avanzado en Power BI para la creación de dashboards interactivos y visualizaciones dinámicas.
15. Experiencia en desarrollo de modelos predictivos utilizando algoritmos de machine learning en lenguajes como Python.
16. Experiencia sólida con SQL y manejo de bases de datos (relacionales y no relacionales).
17. Conocimiento en ETL y herramientas de integración de datos (Azure Data Factory, Talend, etc.).
Si valoras un entorno profesional con posibilidades de aprender y avanzar, esta es tu oportunidad.