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Ia developer

Madrid
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Talent
Publicada el 1 abril
Descripción

BC Digital Services, es una empresa especializada en desarrollo de proyectos software.

Forma parte de Grupo BC, desempeñando la labor de transformar tecnológicamente aquellos procesos derivados del core del negocio y creando productos de software desde cero en clientes de otros sectores.

Nos define nuestro servicio de alta calidad en el desarrollo de arquitecturas, prescripción de nuevas herramientas y aplicación de metodologías ágiles.

Actualmente, necesitamos incorporar en nuestros equipos un/a IA Developer.

Conocimientos necesarios:

• Python avanzado (estructuras, asincronía, typing, buenas prácticas).

• Modelos de lenguaje (LLMs): fundamentos de funcionamiento, prompt engineering, fine-tuning básico vs RAG.

• LangChain / LlamaIndex u otras librerías de orquestación de LLMs.

• APIs de IA generativa (OpenAI, VertexAI, Claude, Cohere, etc): integración, límites, optimización de costes.

• Diseño y consumo de APIs REST.

• RAG pipelines: chunking, embeddings, retrieval, vector stores (Qdrant, Pinecone, FAISS).

• Manejo de JSON, YAML, Markdown, etc. estructuración de datos no tradicionales.

DevOps / Infraestructura (deseables):

Para trabajar en entornos productivos, multiusuario o escalables.

• Docker y Kubernetes básico-medio (builds, deploys, secrets, volúmenes).

• CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab, Cloud Build, etc).

• Cloud platforms: GCP (VertexAI, Cloud Functions, Storage) u otras (AWS Sagemaker, Azure ML).

• Observabilidad: logs, tracing y métricas en aplicaciones IA (Prometheus, OpenTelemetry).

Experiencia práctica y mentalidad de producto:

Visión end-to-end del uso real de los modelos.

• Proyectos de IA aplicada a casos de negocio reales: asistentes, copilotos, análisis semántico, generación de documentos, autoservicio, etc.

• Capacidad de modelar flujos de interacción complejos, multi-turn, herramientas, control de contexto.

• Mentalidad MVP-first, orientada a entregables funcionales antes que a papers.

Habilidades adicionales valoradas:

No imprescindibles, pero diferenciales para proyectos más complejos o estratégicos.

• Automatización con n8n, Airflow, Dagster o similares.

• PostgreSQL/NoSQL básico (modelo documental, JSONB, semántica de consultas).

• FastAPI / Flask para exponer agentes como servicios.

• Control de versiones de modelos y datasets (DVC, Weights & Biases, MLFlow).

• Evaluación de calidad de agentes (LLM-as-a-judge, human feedback pipelines).

• Experiencia con agentes multi-tool o multi-hop reasoning.

Requisitos:

• Experiencia: 3 a 4 años en puestos similares.

• Habilidades de comunicación efectiva y capacidad para trabajar en equipo de manera colaborativa.

• Habilidad para aprender rápidamente nuevas tecnologías y adaptarse a cambios en los requisitos del proyecto.

• Capacidad para explicar conceptos complejos de IA de forma clara.

• Enfoque analítico para identificar y resolver problemas de implementación o configuración.

• Formación en informática o desarrollo de aplicaciones software.

• Por condiciones del proyecto es necesario residir en MADRID.

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