Buscamos un / a DevOps con certificación o amplia experiencia como AWS Solution Architect, apasionado / a por la automatización, la infraestructura en la nube y el despliegue eficiente de plataformas tecnológicas e inteligentes.
¿No sabe con seguridad qué habilidades necesitará para esta oportunidad? Simplemente lea la descripción completa a continuación para obtener una idea clara de los requisitos del candidato.
Si disfrutas optimizando entornos de producción, asegurando escalabilidad, confiabilidad y trabajando con tecnologías de vanguardia en observabilidad, Agentes IA y Machine Learning, ¡te queremos en nuestro equipo!
Qué harás en Datadope?
Diseñar, desplegar y gestionar infraestructuras cloud escalables en AWS, optimizadas para entornos de datos.
Automatizar procesos mediante CloudFormation, Terraform, Ansible, Helm y Kubernetes.
Implementar pipelines de CI / CD para la entrega continua de modelos, agentes y soluciones de observabilidad.
Administrar contenedores y orquestación con Docker y Kubernete s (EKS), integrando servicios de datos, IA y backend.
Desarrollar y mantener pipelines de entrenamiento, validación e inferencia reproducibles (Airflow, MLflow, DVC, Spark).
Gestionar y optimizar sistemas de monitoreo y logging con Prometheus,
Garantizar la seguridad, resiliencia y disponibilidad de las plataformas en la nube.
Colaborar con equipos de Machine Learning para empaquetar y desplegar modelos y agentes IA en producción.
Suma extra! Participar en el diseño de pipelines híbridos que integren ML tradicional, IA generativa y agentes basados en LLM (LangGraph, LangChain, CrewAI).
Lo que necesitamos de ti
Formación en Ingeniería Informática, Software, Telecomunicaciones o áreas afines. Nivel de inglés técnico avanzado, tanto oral como escrito, para comunicación con equipos y partners internacionales.
3 años de experiencia en automatización, despliegue o administración de infraestructura en la nube.
AWS Solution Architect Certified y / o experiencia demostrable
Experiencia sólida en infraestructura como código (Terraform, Helm, Ansible) y automatización de despliegues.
Conocimiento profundo de Linux, redes, y administración de sistemas
Distribuidos.
Experiencia práctica con CI / CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, FluxCD).
Conocimientos en contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
Implementar y optimizar estrategias de observabilidad bajo el estandar de OpenTelemetry Integrando recolección de datos con soluciones de analisis y visualización (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry).
Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, TimescaleDB, MongoDB).
Habilidad para resolver incidencias en sistemas productivos de alto tráfico optimizando disponibilidad y costos.
Habilidades de comunicación y colaboración para trabajar con equipos multidisciplinarios (Data, ML, Backend, Infra).
Si además tienes... ¡Suma puntos extra!
Conocimientos en serverless y arquitecturas event-driven (AWS Lambda, SNS / SQS).
Experiencia con observabilidad avanzada y métricas de rendimiento de modelos y sistemas.
Conocimientos en SRE (Site Reliability Engineering).
Familiaridad con prácticas para despliegues automatizados.
Si te apasiona construir la infraestructura que hace posible la IA en producción y llevar modelos y agentes inteligentes a escala con seguridad y eficiencia,
Por qué trabajar con nosotros?
En DataDope no solo buscamos el éxito de la empresa, sino también el de nuestro equipo :
Proyectos innovadores y desafiantes con clientes de primer nivel.
Oportunidades reales de desarrollo profesional y crecimiento personal.
Flexibilidad: trabajo remoto o desde nuestras oficinas en Madrid (formato híbrido).
25 días de vacaciones + tu cumpleaños libre. xpzdshu
Jornada reducida los viernes, julio y agosto.
Si quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo la observabilidad,
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