En IT Partner España, estamos buscando un perfil senior de Ingeniería de Datos especializado en Microsoft Fabric, con incorporación ASAP. La posición está pensada idealmente para una relación estable a largo plazo, aunque también valoramos perfiles freelance para un proyecto crítico y muy urgente. Buscamos un/a cualificado con fuerte base técnica, experiencia real en entornos productivos y mentalidad consultiva, que quiera convertirse en referente técnico en proyectos de datos modernos. #128295; Requisitos técnicos imprescindibles Experiencia sólida en Ingeniería de Datos en Azure : Azure Data Factory Databricks Data Lake Synapse Event Hub, entre otros Experiencia real y demostrable en Microsoft Fabric, participando en proyectos productivos en los últimos años. Ejecución de proyectos de migración de Azure a Microsoft Fabric. Conocimiento de arquitecturas cloud híbridas, integración de múltiples fuentes de datos y orquestación de procesos. Perfil con mentalidad consultiva, buenas habilidades de comunicación y liderazgo técnico. ➕ Se valorará muy positivamente Certificaciones oficiales: Azure Data Microsoft Fabric (DP-600 / DP-700) Conocimientos de DevOps / CI-CD aplicados a entornos de datos. #127919; Responsabilidades Liderar y participar activamente en proyectos de migración de Azure a Microsoft Fabric. Diseñar y desplegar arquitecturas modernas de datos en Fabric, incluyendo: Lakehouse Data Factory Real-Time Analytics Power BI Definir e implantar buenas prácticas de gobernanza, seguridad y rendimiento en entornos Microsoft Fabric. Acompañar a clientes en su transición a Fabric como plataforma unificada, actuando como referente técnico. Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar el éxito en la entrega de proyectos cloud de datos. #128205; Condiciones
~100% remoto desde cualquier punto de España.
~ Salario bruto anual (SBA) orientativo: 45.000 € – 55.000 € ,
~#128073; abierto a mejora si el perfil es especialmente potente.
~ Posibilidad de modalidad freelance para proyecto urgente o posición estable a largo plazo .