Descripción de la empresa Naviria Labs se especializa en IA, Computación en la Nube, FinOps y desarrollo de aplicaciones web y móviles. Transformamos ideas en soluciones inteligentes, escalables y seguras, combinando innovación, automatización y excelencia técnica para nuestros clientes.
Como
DevOps Engineer en Naviria Labs
, trabajarás estrechamente con los equipos de desarrollo de producto, enfocándote en llevar el código a producción de forma rápida, segura y optimizado mediante la creación y mejora continua de pipelines CI/CD. Participarás en el diseño de arquitecturas, automatización con IaC, despliegues en Kubernetes/OpenShift y diseño de frameworks y plataformas que permitan escalar la infraestructura de forma sostenible.
Tu rol también incluirá la preparación y revisión de entornos antes de su lanzamiento, colaborando en capacity planning, consultoría técnica, diseño de sistemas, administración cloud y asegurando que los nuevos entornos cumplan con requisitos técnicos, de seguridad y rendimiento.
Este es un puesto a jornada completa, modalidad mixta, con sede en Madrid capital y flexibilidad para trabajar 3 días a la semana en remoto.
Crear y mantener Helm Charts para desplegar recursos en entornos Openshift. • Construir y optimizar imágenes Docker utilizando Dockerfiles. • Monitorizar, diagnosticar y responder de forma proactiva a fallos de sistemas y aplicaciones, asegurando la rápida recuperación del servicio. • Crear y mantener documentación técnica relacionada con la instalación, operación, mantenimiento y pruebas de los sistemas. • Colaborar con equipos internos y clientes para interpretar requisitos, aportar soluciones y garantizar el cumplimiento de estándares técnicos y operativos.
Experiencia sólida en containerización, preferiblemente con Kubernetes u OpenShift. • Dominio avanzado de Jenkins y GitHub Actions para CI/CD • Conocimientos de Configuration Management, control de versiones y prácticas DevOps (Git, CI/CD, integración y despliegue continuo). • Capacidad para trabajar en equipo, comunicar soluciones técnicas de forma clara y mantener una mentalidad orientada al servicio y la mejora continua.
Conocimientos de scripting (Bash, Python, PowerShell). • Experiencia con sistemas de monitorización (Prometheus, Grafana, ELK). • Familiaridad con entornos cloud (AWS, Azure o GCP). • Experiencia con IaC (Terraform, Ansible, Pulumi, etc.) • Certificaciones en Kubernetes, Red Hat o DevOps.