MISIÓN
\n
Diseñar, desarrollar e implementar componentes de IA y automatización en entornos empresariales del sector asegurador. Junto a equipos de software y de negocio, transformar requisitos en soluciones robustas, seguras y escalables, bajo la guía de perfiles senior
\n
FUNCIONES
\n
Diseñar e implementar componentes de IA: chatbots/voicebots, flujos conversacionales, RAG, clasificación y extracción de información.
\n
Desarrollar e integrar APIs y microservicios para exponer capacidades de IA con sistemas internos (pólizas, siniestros, CRM, facturación).
\n
Construir pipelines RAG: ingesta, chunking, embeddings, indexación (buscador/vector DB), retrieval/reranking y generación de respuestas.
\n
Configurar y orquestar LLMs (prompting, plantillas, herramientas) aplicando guardrails de seguridad y privacidad.
\n
Integrar NLU/NLP y STT/TTS; conectar asistentes a canales web, móvil y contact center.
\n
PERFIL
\n
Grado en Ingeniería Informática/Computación/IA o experiencia equivalente.
\n
2–4 años de experiencia en desarrollo de software; al menos 1 año en proyectos de IA/NLP/conversacional o GenAI (LLMs/RAG).
\n
Conocimientos de ML y NLP: embeddings, tokenización, ventanas de contexto, prompt engineering; nociones de visión por computadora.
\n
Tecnologías (experiencia sólida en varias): Python (imprescindible)
\n
- Java + Spring o C# .NET (valorable)
- JavaScript/TypeScript
- SQL y MongoDB; buscadores/vector DB (Azure AI Search, Elastic, Pinecone); integraciones REST/SOAP
- OAuth2/OIDC, LDAP/IAM
- Azure (App Service/Functions, Storage, AI Search, Key Vault)
- Docker
- GitHub/Azure DevOps/Jenkins; pruebas (PyTest/JUnit), calidad (SonarQube), Postman/SoapUI.
\n
Nivel intermedio-alto de inglés