Overview
El área de Consulting de EY ofrece a sus clientes diferentes soluciones de negocio que abarcan los aspectos más significativos de la gestión en la empresa, así como la mejora de su rendimiento, reforzando la eficacia y eficiencia de los procesos clave del negocio que se desarrollan a lo largo del ciclo de vida de toda empresa, analizando estos desde un punto de vista sectorial.
Funciones
En la actualidad, buscamos incorporar en nuestro equipo de Consulting un Desarrollador/a con conocimientos y experiencia en Data y Bigdata aplicados a la industria de seguros, banca, retail.
* Experiencia en ciclo de vida del datos (herramientas de aprovisionamiento, modelado, explotación, visualización, testing), tecnologías de Bigdata e Inteligencia Artificial y experiencia contrastada en proyectos de:
* Implementación de plataformas de datos y Bigdata (Stratio sería idóneo).
* Desarrollo de workflows y flujos ETL distribuidos.
* Aplicación de mejores prácticas de IA (sería un extra si conociera la problemática del mercado asegurador).
Requisitos
* Ingeniería Informático, Matemáticas y otras Ingenierías.
* Español e inglés.
* Experiencia entre 3 y 4 años en consultoría o compañía de seguros, desarrollando proyectos de datos demostrable.
* Conocimiento de tecnologías de Data, Analytics, Bigdata e IA. Stratio sería idóneo, pero no esencial.
* Conocimiento sobre modelado de información en entornos informacionales, relacionales y/o no relacionales.
* Conocimiento de herramientas de mercado en el ámbito anteriormente mencionado. Conocimiento de tecnologías (SQLServer, MySQL, SAS, SPSS) como bigdata (Cloudera, Databricks, AWS, Azure, DataRobot, H2O).
* Experiencia con cliente, presentación de resultados.
* Definición e implementación de ELT / ETL.
* Diseño de arquitectura, diagramas, flujogramas.
* Implementación de análisis de datos.
* Git u otro sistema de control de versiones de código.
* Shell scripting.
* Sql.
* Spark (batch, tiempo real y librerías MLlib para implementar algoritmos de machine learning).
* Sqoop.
* Kafka.
* HIVE, Impala.
* Elasticsearch.
* Scikit-learn.
* Kmeans.
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