Senior LLM / ML EngineerRevise detenidamente toda la documentación de la solicitud antes de hacer clic en el botón de solicitar al final de esta descripción.Descripción Senior LLM / ML Engineer GenAI Document ExtractionEn KRELL Consulting estamos buscando un/a Senior LLM / Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto innovador en el sector seguros, trabajando en el desarrollo de soluciones basadas en IA generativa y Large Language Models para la extracción inteligente de información de documentos. Modalidad: Híbrido (remoto con visitas puntuales a Barcelona) Ubicación: España (con posibilidad de asistir ocasionalmente a oficinas en Barcelona) Salario: hasta 38.000 brutos/año Sector: Seguros ¿Qué harás en el proyecto?Formarás parte del equipo de GenAI Document Extractions, trabajando en pipelines de extracción de información de pólizas de seguros utilizando Large Language Models. Responsabilidades Mejorar la precisión de los sistemas de extracción de documentos mediante LLMs Desarrollar y optimizar pipelines de procesamiento documental Diseñar frameworks de evaluación para modelos LLM Optimizar workflows basados en LangGraph / LangChain Trabajar con estructuración de outputs y parsing de datos Colaborar en la evolución de soluciones basadas en IA generativa aplicada a documentos Requisitos +5 años de experiencia en Python trabajando con sistemas de ML en producción +2 años de experiencia con Large Language Models (GPT-4, Claude, Gemini, etc.) Experiencia con LangChain, LangGraph o frameworks similares de orquestación Experiencia xhfqzwm en prompt engineering y evaluación de modelos LLM Conocimiento de Pydantic para structured outputs Experiencia trabajando con async Python (asyncio) Titulación universitaria Imprescindible nivel alto de inglés Valorable Experiencia con Langfuse u otras herramientas de observabilidad de LLM Experiencia en sector seguros o financiero Conocimiento de Azure AI Document Intelligence Experiencia con semantic chunking Python, Machine Learning, LLM, GenAI, LangGraph