Descripción:
¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata, ayudamos a a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. Únete a nuestro equipo
Actualmente buscamos un/a consultor/a de datos con sólida base técnica para diseñar e implementar arquitecturas y procesos ETL en la nube, optimizar modelos y asegurar la calidad del dato en proyectos de alto impacto.
Responsabilidades principales
* Levantamiento y traducción de requerimientos funcionales a especificaciones técnicas.
* Diseño de modelos de datos y esquemas en DWH (Snowflake/AWS Redshift).
* Desarrollo y orquestación de pipelines ETL (por ejemplo, con AWS Glue; integración con dbt/Fivetran/Airbyte).
* Optimización de tablas y performance (particionamiento, clustering, tuning de consultas, control de costes en Snowflake).
* Monitoreo de procesos, gobierno del dato (calidad, linaje, métricas) y documentación técnica.
* Construcción de dashboards (Power BI/Tableau) cuando aplique, y soporte a equipos de negocio en la explotación del dato.
Trabajo colaborativo con prácticas Git/CI-CD, estándares de seguridad y mejores prácticas en AWS/Snowflake.
Habilidades Clave
* Pensamiento analítico y estratégico
* Comunicación efectiva y storytelling con datos
* Proactividad y orientación a resultados
* Capacidad de adaptación a entornos ágiles
¿Qué te ofrecemos?
Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...
* Carrera profesional y formación continua.
* Buen ambiente laboral.
* Retribución flexible.
* Híbrido.
*
o Horario flexible.
* Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
* Acceso a plataformas de formación.
¿Te interesa?
Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional
Requisitos:
Requisitos Mínimos
* 3 años de experiencia, mínimo, en ingeniería/consultoría de datos.
* SQL avanzado (optimización, índices, query tuning). Se realizará prueba.
* Experiencia demostrable con Snowflake (roles/privilegios, warehouses, tareas/streams, costos y rendimiento).
* Experiencia con servicios AWS: S3, Glue (o equivalente), Lambda, IAM y nociones de VPC/seguridad.
* Modelado dimensional (Kimball) y diseño de Data Warehouses.
* Herramientas de visualización (Power BI/Tableau) y control de versiones Git; nociones de CI/CD.
* Habilidad para comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas y trabajar en equipos multidisciplinares.
Se valorará
* Experiencia con Modern Data Stack: dbt, Fivetran/Airbyte.
* Certificación Snowflake y/o AWS; experiencia adicional en Power BI.
* Conocimientos en Azure/Azure Data Factory (valorable)