📍 Barcelona (modelo híbrido) | Sector Seguros
¿Te motiva diseñar arquitecturas de datos que impulsen soluciones avanzadas de Data & AI en entornos complejos y regulados?
Buscamos un/a Data Architect Senior para incorporarse a un proyecto estratégico en el sector asegurador, con impacto directo en áreas clave como Claims y Underwriting, dentro de un ambiente internacional y altamente tecnológico.
🎯 Tu misión
Serás responsable del diseño, definición y gobierno de arquitecturas de datos, asegurando la escalabilidad de las soluciones analíticas y de inteligencia artificial, la calidad del dato y el cumplimiento normativo, siempre alineado/a con los estándares corporativos.
🧩 ¿Qué harás?
- Analizar y definir requisitos de datos junto a stakeholders de negocio y equipos técnicos.
- Diseñar y validar arquitecturas de datos, modelos, flujos de información y APIs.
- Participar en iniciativas de data governance, data quality y data compliance.
- Evaluar la madurez del dato para la adopción de casos de uso de IA y GenAI.
- Colaborar en frameworks de Data & AI, Data Products y gestión de datos no estructurados.
- Elaborar documentación y coordinarte con equipos multidisciplinares.
✅ Qué buscamos
- +8 años de experiencia en arquitectura y modelado de datos.
- Sólida experiencia en data management, calidad del dato y datos no estructurados.
- Conocimiento de plataformas de datos, flujos de datos y APIs.
- Experiencia en data compliance, regulaciones y estándares de seguridad.
- Valorable conocimiento en Data Mesh y Data Products.
- Valorable experiencia en Inteligencia Artificial / GenAI.
- Experiencia en el sector asegurador (muy valorable).
- Inglés fluido (imprescindible).
- Perfil autónomo, estructurado y con excelente capacidad de comunicación.
🎁 Qué ofrecemos
- Contrato indefinido en un proyecto de larga duración.
- Modelo híbrido: 2 días/semana presencial en oficinas de Cornellà (Barcelona).
- Rango salarial: 50.000 € – 55.000 € brutos/anuales.
- Entorno internacional, innovador y con fuerte foco en Data, AI e innovación tecnológica.
👉 ¿Te interesa dar el siguiente paso en tu carrera en Data & AI?
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