¡Forma parte del futuro en Paradigma Digital!
A continuación se detalla todo lo que necesita saber sobre lo que implica esta oportunidad, así como lo que se espera de los solicitantes.
Buscamos talento para una posición de Data Scientist + ML Engineer
Tienes la oportunidad de sumarte a un equipo innovador, flexible y comprometido. En Paradigma, valoramos tanto la experiencia como la actitud: buscamos personas con conocimientos en varias de las áreas clave y, sobre todo, con ganas de aprender, colaborar y crecer.
¿Qué buscamos?
Un Data Scientist + ML Engineer combina la investigación y el desarrollo de modelos de machine learning con la implementación y despliegue de estos modelos en sistemas de producción. Su trabajo abarca desde la recolección y preprocesamiento de datos hasta la optimización y mantenimiento de modelos en producción, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Además, aplican técnicas avanzadas de inteligencia artificial, incluida la IA Generativa, para resolver problemas complejos y crear soluciones innovadoras.
Responsabilidades:
Recolección, limpieza y preprocesamiento de datos: Gestionar y preparar datos de diversas fuentes para su análisis.
Exploración y visualización de datos: Crear gráficos y visualizaciones para identificar insights y comunicar resultados.
Desarrollo y validación de modelos predictivos y descriptivos: Implementar algoritmos de machine learning y estadística para predecir y describir comportamientos futuros, validando y ajustando estos modelos según sea necesario.
Diseño e implementación de arquitecturas de machine learning: Crear y estructurar sistemas de machine learning desde su concepción hasta su implementación.
Desarrollo de pipelines de datos: Implementar procesos para la ingestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Optimización y escalabilidad de modelos: Ajustar modelos de machine learning para mejorar su rendimiento y escalabilidad.
Despliegue y mantenimiento de modelos en producción: Asegurar la correcta integración y funcionamiento de los modelos en entornos de producción.
Monitorización y ajuste de modelos: Supervisar y ajustar modelos en producción para mantener su rendimiento a lo largo del tiempo.
Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial y IA Generativa: Implementar y optimizar modelos de IA avanzada, incluyendo IA Generativa, para diversas aplicaciones.
Experiencia en:
Azure
¿Qué encontrarás en Paradigma?
Flexibilidad real: Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables.
Innovación y modelo propio: Proyectos retadores donde podrás trabajar y evolucionar Polaris, nuestro modelo ágil adaptable, basado en nuestra experiencia
Comunidad experta: Te unirás a una comunidad de ágil activa, donde ampliamos conocimiento de forma colaborativa con el objetivo de ser un referente en el sector.
Capacitación real: Acceso a un plan de formación anual que incluye un Programa de Certificaciones y formaciones oficiales.
Acompañamiento desde el inicio: Contarás con un Buddy desde tu incorporación, que te ayudará a crecer, apoyarte y sentirte parte de Paradigma.
El dominio técnico son parte de nuestra identidad.
Beneficios sociales: Seguro médico 100% cubierto.
Conócenos mejor aquí: YouTube Paradigma Digital
Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión:
En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades.
Se valorará certificado de discapacidad.