P¿Eres una persona apasionada y curiosa por las nuevas tecnologías?, ¿te gusta buscar aplicaciones reales a todo lo estudiado? /ppEsta es tu oportunidad de aplicar la ingeniería y transformar el futuro de la movilidad para que sea más segura, eficiente y sostenible. /ppEn esta tesis doctoral se explorará la implementación de infraestructuras inteligentes para mejorar el Diseño Operacional de Dominios (ODD) en zonas de trabajo dinámicas, optimizando la circulación de vehículos conectados, automatizados y AGVs. Además, se analizará cómo estas infraestructuras pueden mejorar la comunicación y coordinación entre vehículos y su entorno, aumentando la seguridad y eficiencia operativa. La investigación considerará las nuevas tecnologías en sistemas de decisión avanzados (incluyendo inteligencia artificial), comunicaciones V2I (Vehículo a Infraestructura) e I2V, así como técnicas para trayectorias y control óptimo. /ppLa investigación se desarrollará de la siguiente manera: /pulli Estudio del Estado del Arte: Se realizará una revisión exhaustiva sobre sobre infraestructuras inteligentes, vehículos conectados/automatizados (CAVs) y AGVs, con especial hincapié en sistemas de decisión y control. /lili la arquitectura de la infraestructura inteligente: Se modelará el entorno operativo (ODD) y se establecerán los parámetros para la circulación y coordinación de vehículos. /lili Desarrollo de Simulaciones en Entornos Virtuales: se implementarán escenarios de simulación que repliquen situaciones reales de entornos industriales y de carreteras. /lili Implementación Piloto en Entornos Reales se implementará la infraestructura inteligente en escenarios reales, tanto en carreteras como en instalaciones industriales /lili Presentación de Resultados: Se analizarán los resultados de las simulaciones y la fase de implementación de pilotos. /lili Publicación de Resultados: Los resultados se documentarán y se presentarán en revistas y conferencias internacionales, contribuyendo al conocimiento en el campo de vehículos automatizados/autónomos. Finalmente, se realizará la publicación de la tesis. /li /ulpLa investigación del candidato contribuirá significativamente al avance del sector de vehículos conectados y autónomos, y su interacción con la infraestructura. Este trabajo supondrá una serie de logros que permitirán mejorar el decempeño de vehículos automatizados en diferentes entornos (ODD). Esto se traduce en una mayor eficiencia y seguridad en entornos críticos, optimizando la circulación de CAVs y AGVs y reduciendo riesgos operativos en zonas industriales y en vías públicas. Esto permitirá pueda extenderse los entornos de trabajo de los vehículos y contribuirá a la creación de maniobras más seguras. /p pOfrecemos: /pulli Horario flexible: jornada intensiva los viernes y en verano /lili Teletrabajo: 6 días al mes /lili Formación contínua: técnica y de idiomas /lili Conciliación de la vida personal y laboral /lili 23 días de vacaciones al año + fiestas de navidad /lili Instalaciones deportivas para fomentar la práctica del deporte /lili Matrícula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra /lili Club de Compra: descuentos en tiendas, viajes, hoteles.... /lili Acceso a seguro médico Premium en la Clínica Universidad de Navarra /lili Buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo. Ambiente de trabajo joven, multidisciplinar y dinámico. /lili Incorporación en una empresa tecnológica internacional de vanguardia /li /ulpOportunidades de crecimiento y desarrollo profesional, y un buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo. /ppTiempo para realizar la tesis: 4 años /ppRemitir por correo electrónico/ adjuntar a la postulación la siguiente documentación: /pulli Carta de presentación. /lili CV actualizado con fotografía. /li /ulpExpediente Académico grado y máster (si procede) /ppbr/ppbr/ppbr/ppRequisitos: /ppbr/ppTitulación requerida: /ppGraduado con master en Ingeniería o Matemáticas (Industrial, Inteligencia Artificial, telecomunicaciones, Informática, ciencia de datos, electrónica, entre otros). /ppIdiomas: /ppInglés nivel medio-alto, Castellano /ppInformática: /pulli Se valorará positivamente el dominio cómodo del entorno digital y conocimiento en tecnologías de programación, simulación y análisis de datos. Manejo de Python, Linux, y programación orientada objetos en general. /li /ul