Thales Digital Identity & Security es líder mundial en seguridad digital, aportando confianza a un mundo cada vez más conectado. Diseñamos y ofrecemos una amplia gama de productos, software y servicios basados en dos tecnologías fundamentales: la identificación digital y la protección de datos.
En España, el Grupo Thales es líder en soluciones tecnológicas aplicadas a la Defensa, la Aeronáutica, la Seguridad, el Transporte y el Espacio, y es también un centro general de excelencia en Espacio, Seguridad de Infraestructuras Críticas y Transporte. Con una facturación de 320 millones de euros y una plantilla de 1.200 personas, exporta aproximadamente el 40% de su producción total, principalmente a Oriente Medio, Norte de África y Latinoamérica.
El trabajo del Machine Learning se desarrollará en el equipo de IDV ubicado en Alicante. IDV (IDentity and Verification) realiza autenticación segura del documento de identidad del usuario y verificación biométrica online y en entornos móviles atendidos y desatendidos.
Tu misión será explorar e implementar redes profundas y algoritmos de optimización en una amplia variedad de casos de uso que van desde el procesamiento de imágenes a técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP).
- Te centrarás en la construcción de modelos en inteligencia artificial y Machine Learning
- Mantente a la vanguardia de la investigación y participa activamente en la comunidad: para identificar los riesgos potenciales y las oportunidades de AI / ML en nuestras ofertas
- Explorarás diversas técnicas de vanguardia para ayudar a resolver casos de uso.
- Identificarás e implementarás una estrategia para recopilar conjuntos de datos anotados (o no) apropiados para métodos de aprendizaje supervisados y no supervisados y crearás datos de entrenamiento.
- Diseñará, entrenará y validará modelos ML y definirá soluciones y la hoja de ruta para la integración en producción.
- Serás responsable del desarrollo integral de arquitecturas de aprendizaje automático: determinar posibles enfoques, implementarlos, investigar datos de entrenamiento si es necesario, entrenarlos, probarlos y optimizarlos para la producción.
**Para tener éxito en este trabajo, debes tener**:
- Máster: Informática/científico de datos
- El científico de datos debe haber completado la formación y la maestría en aprendizaje automático en su escuela / universidad.
- Para desempeñar este trabajo, debe tener un buen conocimiento de: algoritmos supervisados y no supervisados de aprendizaje automático, Python / R, Spark / Hadoop, una de las soluciones de aprendizaje profundo (TensorFlow, Pythorch), UNIX / creación de scripts de shell, administración de Linux.
- Debe conocer Keras / Tensorflow o pythorch e implementar varios modelos de aprendizaje profundo cercanos a la industrialización.
- Debes dominar el inglés, tener buenas habilidades de comunicación y mucha autonomía.
- Debes tener experiência demostrable de al menos 2 a 5 años.
**Se valorará cualquiera de los siguientes aspectos**:
- Agradeceremos que tengas conocimientos de: cloud computing, desarrollo de software, Git y conceptos de control de versiones.
En Thales ofrecemos CARRERAS y no sólo puestos de trabajo. Con 80.000 empleados en 68 países, nuestra política de movilidad permite a miles de empleados cada año desarrollar sus carreras en casa y en el extranjero, en sus actuales áreas de especialización o diversificándose en nuevos campos. Juntos creemos que la flexibilidad es una forma más inteligente de trabajar. Los grandes viajes empiezan aquí.