Responsabilidades:
Desarrollo de pipelines de datos utilizando Apache Beam, BigQuery y herramientas de Machine Learning en GCP.
Construcción y despliegue de flujos con Kubeflow y/o TensorFlow Extended (TFX).
Análisis de datos y desarrollo de modelos usando Python, Jupyter Notebooks y librerías como Pandas, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, Matplotlib, entre otras.
Trabajo colaborativo bajo metodología ágil y en entornos de alto rendimiento.
Requisitos obligatorios:
Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer con Python.
Experiencia en entorno Google Cloud Platform (GCP):
Apache Beam
BigQuery
Experiencia en desarrollo de pipelines con:
Kubeflow
y/o TensorFlow Extended (TFX)
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Requisitos valorables:
Experiencia previa en proyectos data-driven aplicados a procesos de fabricación o entornos industriales.
Certificaciones GCP:
GCP Professional Data Engineer
GCP Professional Machine Learning Engineer
#J-18808-Ljbffr