¿Cómo será tu día a día?
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos utilizando tecnologías del ecosistema Microsoft, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, SSIS y Microsoft Fabric.
Implementar procesos ETL/ELT, optimizando transformaciones en SSIS, Azure Data Factory y Dataflows en Fabric, integrando múltiples fuentes de datos.
Diseñar esquemas eficientes y modelos dimensionales, aplicando normalización o desnormalización según las necesidades analíticas y operativas, trabajando con SQL Server, Azure SQL Database y Synapse.
Optimizar cargas, estructuras de datos y consultas SQL mediante estrategias de indexación, particionamiento y ajustes de rendimiento.
Aprovechar las capacidades de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Real-Time Analytics, notebooks con Spark) para transformaciones a gran escala.
Documentar arquitecturas, flujos de datos y procesos, estableciendo estándares de calidad y buenas prácticas con control de versiones.
Proponer mejoras, automatizar procesos y contribuir con ideas innovadoras.
Colaborar con equipos multidisciplinares: científicos de datos, analistas, arquitectos y desarrolladores, alineando las soluciones con las necesidades del negocio.
Si está considerando enviar una solicitud, asegúrese de pulsar el botón de solicitar de abajo después de leer la descripción completa.
¿Qué te hará triunfar en esta posición?
Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o titulaciones técnicas afines.
Más de 6 años de experiencia como Data Engineer, desarrollando soluciones de ingesta, transformación y modelado de datos en entornos on-premise y cloud (Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Microsoft Fabric).
Experiencia con tecnologías del ecosistema Microsoft: Azure Data Factory, SSIS, SQL Server, Azure Synapse, Azure Data Lake.
Conocimientos sólidos en procesos ETL/ELT, modelado de datos y diseño de bases de datos relacionales.
Capacidad para optimizar consultas SQL y automatizar procesos con Azure Functions, PowerShell o Python.
Familiaridad con Git/Azure DevOps y habilidad para documentar procesos técnicos con claridad.
Actitud proactiva, disposición para aprender nuevas tecnologías (como Fabric) y buenas habilidades de trabajo en equipo.
Capacidad para comunicarte en castellano e inglés en entornos internacionales.
Valoramos también:
Conocimientos en DataOps, Data Observability o Data Mesh.
Experiencia en consultoría dentro del ámbito Data & Analytics. xpzdshu
Experiencia con soluciones de IA de Microsoft, como Azure OpenAI Service, Azure AI Studio o Copilot, integrando capacidades de inteligencia artificial en pipelines de datos.