Responsabilidades PrincipalesGestión Estratégica y Gobernanza de Proyectos de IA:- Definir la metodología, procesos y estándares específicos para la gestión de proyectos de IA y analítica avanzada.- Asegurar la alineación de los proyectos de IA con los objetivos estratégicos de negocio y las iniciativas de digitalización.- Evaluar y priorizar proyectos en función de su impacto en la eficiencia operativa, escalabilidad y generación de valor.- Establecer métricas de gobernanza y marcos éticos para el desarrollo responsable y seguro de la IA.Gestión del Portafolio de Proyectos de IA y Datos:- Supervisar la planificación, ejecución y cierre de múltiples proyectos de IA simultáneamente (predicción, automatización, visión por computador, IA generativa, etc.).- Coordinar la integración de soluciones de IA con plataformas empresariales (ERP, MES, CRM, sistemas de ingeniería).- Gestionar riesgos técnicos, de calidad de datos y de cumplimiento normativo (privacidad, seguridad, ética).- Optimizar la asignación de recursos y capacidades de los equipos de data science, MLOps, ingeniería y negocio.Supervisión y Acompañamiento a Equipos Multidisciplinares:- Liderar equipos compuestos por científicos de datos, ingenieros de machine learning, analistas de negocio y desarrolladores.- Guiar la ejecución técnica y funcional de los proyectos, asegurando la adopción de buenas prácticas en IA y gestión ágil.- Ser punto de referencia y escalamiento para resolver bloqueos técnicos o estratégicos en los proyectos de IA.Gestión de KPIs y Resultados de Impacto:- Definir y monitorizar KPIs de desempeño de los modelos de IA (precisión, ROI, velocidad de despliegue, adopción).- Evaluar el impacto de los proyectos en términos de ahorro de costos, eficiencia y generación de insights accionables.- Generar reportes ejecutivos que evidencien el valor tangible de las soluciones de IA en la rentabilidad y competitividad.Optimización y Mejora Continua:- Identificar oportunidades de automatización y digitalización inteligente en los procesos de negocio.- Implementar herramientas avanzadas de gestión y monitoreo de proyectos de IA (MLOps, dashboards, pipelines de datos).- Fomentar una cultura organizacional basada en datos, innovación y mejora continua.Funciones Adicionales:- Alinear las iniciativas de IA con las estrategias globales de Customer Operations, Recursos Humanos y Tecnología.- Colaborar estrechamente con áreas de negocio para garantizar la adopción efectiva de las soluciones de IA.- Promover la innovación aplicada y la escalabilidad de los modelos desarrollados.Requisitos:- Experiencia mínima de 5-8 años en gestión de proyectos tecnológicos, con al menos 3 años liderando proyectos de IA, analítica o automatización inteligente.- Experiencia demostrable en proyectos de Machine Learning, IA generativa, RPA o Data Science.- Valorable experiencia en integración de IA con ERP, MES o sistemas industriales.Conocimientos Técnicos:- Dominio de metodologías de gestión de proyectos (PMI, Agile, Scrum, híbridas).- Conocimientos sólidos en arquitecturas de datos, MLOps, frameworks de IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).- Manejo avanzado de herramientas de gestión y visualización (Jira, MS Project, Power BI, Confluence, etc.).- Comprensión de conceptos clave de IA responsable, privacidad de datos y ética algorítmica.Habilidades de Liderazgo:- Capacidad demostrada para liderar equipos multidisciplinares en entornos dinámicos.- Orientación a resultados, pensamiento estratégico y toma de decisiones basada en datos.- Excelentes competencias en comunicación y gestión del cambio.Competencias Clave:- Visión estratégica y mentalidad innovadora.- Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas complejos.- Alta adaptabilidad al cambio tecnológico y metodológico.- Proactividad y enfoque en la entrega de valor medible.Ofrecemos:- Liderar proyectos de IA con alto impacto en la transformación digital de la organización.- Participar en iniciativas estratégicas de automatización, analítica avanzada e IA generativa.- Entorno colaborativo, ágil y de aprendizaje continuo.- Oportunidades de desarrollo profesional en un sector tecnológico en expansión.- En Ibernova creemos firmemente que construir un entorno inclusivo, respetuoso y justo es parte esencial de nuestra cultura y de cómo queremos seguir creciendo juntos. La igualdad de oportunidades, la diversidad y el respeto mutuo son valores que guían nuestras decisiones y acciones cada día.Si estás interesado/a en unirte a un equipo innovador y tienes experiencia en la gestión de recursos en proyectos tecnológicos, te invitamos a postularte para ser parte de nuestro equipo de alto rendimiento.