Buscamos un
Senior AI Engineer
que combine experiencia en
desarrollo de software en Python
y técnicas de
deep learning, capaz de trabajar con
grandes volúmenes de datos
y resolver problemas de
NLP, siempre con
orientación al negocio y al cliente.
Aumente sus posibilidades de llegar a la fase de entrevista leyendo la descripción completa del puesto y enviando su solicitud sin demora.
Como parte del equipo de IA, te unirás a un grupo de profesionales apasionados que exploran el potencial del
procesamiento del lenguaje natural (NLP), la
IA generativa
y los
modelos multimodales
para detectar fake news.
Tu misión:
desarrollar modelos y librerías de IA/NLP
que respalden los servicios inteligentes y agentes que estamos construyendo.
Habilidades técnicas requeridas
Dominio de
Python
con más de
5 años de experiencia. Experiencia en
ingeniería backend y MLOps. Conocimiento profundo de
machine learning y NLP. Manejo de librerías y frameworks de
data science : Numpy, pandas (o alternativas aceleradas como cuDF, polars), PyTorch, scikit-learn. Experiencia en frameworks de
NLP y deep learning para LLMs
(Transformers, PEFT, TRL…). Más de
3 años trabajando con modelos NLP
como BERT, GPT y Sentence-BERT para
vector search. Experiencia en
entrenamiento y fine-tuning de modelos ML
(incluyendo LLMs) y creación de
frameworks de evaluación conectando métricas con impacto en negocio. Experiencia en
ciclos de desarrollo cortos. Mentalidad
colaborativa, trabajando estrechamente con equipos de arquitectura de producto para integrar investigación y desarrollo en productos.
Puntos extra
Experiencia práctica con
pipelines RAG
(LangChain, LlamaIndex u otros) y
bases de datos vectoriales
(Qdrant, pgvector, OpenSearch…). Experiencia en diseño e implementación con bases de datos vectoriales (Qdrant, ElasticSearch, FAISS…). Experiencia con
frameworks agentic y basados en workflows
como LangGraph, Google ADK o smolagents. xsgfvud Protocolo MCP cliente-servidor.
Si eres un profesional apasionado por la IA y NLP... ¡Esta posibilidad es para ti!