Para nuestro cliente, empresa líder en su sector, ubicada en las Islas Canarias, selecciona: Ingeniero | Python y AWS | IA Lead | Machine Learning | Remoto.
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¿A quién recomendarías que pueda encajar?
Funciones principales:
+ Liderar el diseño y desarrollo de modelos de IA y ML, productos con agentes con LLMs, visión por computador y sistemas de recomendación.
+ Definir arquitecturas de referencia, pipelines de datos y estrategias de entrenamiento, validación y monitorización.
+ Seleccionar y aplicar metodologías, métricas y técnicas avanzadas para la evaluación de modelos y agentes de IA.
+ Colaborar estrechamente con los equipos de backend y DevOps para garantizar escalabilidad y rendimiento en producción.
+ Gestionar la integración de modelos con APIs, servicios cloud y bases de datos vectoriales.
+ Supervisar la calidad del código, fomentar buenas prácticas y participar en revisiones técnicas.
Perfil demandado:
+ Formación superior o universitaria en Ingeniería Informática o similar.
+ Experiencia demostrable liderando proyectos de inteligencia artificial y machine learning en entornos productivos.
+ Dominio de Python.
+ Experiencia con frameworks de deep learning como TensorFlow y PyTorch.
+ Conocimiento sólido de modelos fundacionales, técnicas de fine-tuning, despliegue de LLM en servidores propios y uso de Hugging Face.
+ Experiencia con AWS (Bedrock, SageMaker o similares).
+ Manejo de bases de datos vectoriales (Pinecone o similares).
+ Experiencia en MLOps (SageMaker Pipelines o similares).
+ Conocimientos en RAG, agentes y frameworks de orquestación.
+ Habilidades analíticas, liderazgo técnico y capacidad de coordinación con equipos multidisciplinares.
+ Conocimientos de control de versiones, CI/CD y monitorización de modelos en producción.
+ Familiaridad con infraestructuras serverless y contenedores.
+ Experiencia con sistemas multiagénticos. (Valorable)
+ Experiencia con el uso de MCP. (Valorable)
+ Interés por estar al tanto del estado del arte del sector, especialmente de modelos de lenguaje. (Valorable)
Oferta profesional:
+ Contrato indefinido.
+ Contexto de trabajo profesional, colaborativo y orientado al cliente.
+ Condiciones retributivas competitivas según valía y experiencia del candidato.
¿Cómo puedo inscribirme en esta oferta?
Opción 1: Hacer clic en Inscribirme en esta oferta en LinkedIn o en
Opción 2 : Enviar currículum por email + Nº referencia: 16766996 en el asunto del correo al email:
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¡Gracias! xiphteb
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.