Buscamos un/a Ingeniero/a de IA Generativa con experiencia intermedia para incorporarse a un equipo enfocado en el diseño y desarrollo de soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje y sistemas agenticos.
La persona seleccionada participará en la construcción de aplicaciones inteligentes, pipelines de datos y arquitecturas escalables en entornos cloud.
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Puesto híbrido en Madrid. 2 días en la oficina, 3 días de teletrabajo.
Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en IA soluciones utilizando frameworks como Lang
Chain y Lang
Graph para orquestación de agentes y flujos complejos.
Construir e integrar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la precisión y relevancia de los modelos.
Desarrollar e integrar APIs REST para la exposición de servicios de IA.
Colaborar en la definición de arquitecturas escalables en entornos cloud (Azure o GCP).
Participar en la automatización de procesos mediante pipelines CI/CD.
Contenerizar aplicaciones utilizando Docker para entornos reproducibles y portables.
Evaluar y optimizar el rendimiento de modelos y sistemas agenticos.
Requisitos técnicos
Experiencia: 2 a 4 años en desarrollo de software, con foco en IA/ML o sistemas backend avanzados.
Python (nivel avanzado).
Experiencia con Lang
Chain o frameworks similares.
Conocimiento de Lang
Graph o herramientas similares para orquestación de agentes.
Infraestructura y despliegue: Docker.CI/CD (Git
Hub Actions, Git
Lab CI, u otros).
Experiencia en entornos cloud (Azure o GCP).
Desarrollo e integración de APIs REST.
Conceptos de IA:Experiencia práctica con arquitecturas RAG.
Conocimiento de modelos de lenguaje ( LLMs) y su integración en aplicaciones.
Familiaridad con patrones de diseño de sistemas agenticos.
Valorable
Experiencia con vector databases (FAISS, Pinecone, Weaviate, etc.).
Conocimientos en observabilidad y evaluación de modelos de IA.
Experiencia en prompt engineering y fine-tuning. xsgfvud Conocimientos básicos de MLOps.