¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA?
Para este perfil concreto se busca una persona con bagaje investigador (imprescindible doctorado) y conocimientos demostrables en el campo de la computación cuántica (qubits, quantum ML, frameworks cuánticos, simuladores, hardware, etc.), además de conocimientos de analítica avanzada, machine learning, e Inteligencia Artificial / IA Generativa en general, que sea capaz de entender y saber plantear y desarrollar los casos de uso o proyectos a resolver.
Algunas de las actividades en el día a día pueden incluir:
1. Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico.
2. Limpiar, transformar y modificar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso.
3. Participar en la definición de arquitecturas técnicas de soluciones de IA, alineadas con los requisitos de negocio y los estándares corporativos.
4. Diseñar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning incluyendo modelos de IA Generativa.
5. Evaluar nuevas tendencias, modelos y frameworks de IA y agentes, y llevarlos a producción cuando aporten valor.
6. Plantear, desarrollar e implementar soluciones para dar respuesta a las necesidades relacionadas en el campo de la computación cuántica, así como identificar nuevas oportunidades.
7. Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders.
8. Impartir formación técnica sobre temas de su dominio.
9. Mantenerse actualizado en herramientas técnicas y tendencias.
Y PARA ELLO, CREEMOS QUE SERÍA IDEAL QUE CONTARAS CON…
Experiencia
10. Experiencia demostrable en desarrollo de software para entornos científicos
11. Participación en proyectos de Machine Learning avanzado.
12. Experiencia práctica con algoritmos cuánticos
13. Uso real de frameworks cuánticos y plataformas cloud cuánticas.
Formación
14. Imprescindible: Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas, Telecomunicaciones o disciplinas afines.
15. Imprescindible: Máster en áreas relacionadas con: Inteligencia Artificial, Computación cuántica, o similares.
16. Imprescindible: Doctorado (PhD) altamente valorado en: Quantum Machine Learning, Física cuántica o áreas relacionadas.
Conocimientos técnicos
Imprescindible:
17. Fundamentos sólidos de computación cuántica: qubits, puertas cuánticas, circuitos, medición y decoherencia.
18. Técnicas de Quantum Machine Learning: Variational Quantum Circuits, Quantum Kernels, Hybrid Quantum–Classical Models
19. Machine Learning y Deep Learning
20. Programación avanzada en Python
21. Uso de frameworks cuánticos: Qiskit, PennyLane, Cirq o equivalentes
22. Uso de simuladores cuánticos y ejecución en hardware cuántico real
23. Conocimientos de arquitecturas NISQ y sus limitaciones prácticas.
Valorable:
24. Conocimientos avanzados en programación con Python.
25. Experiencia práctica en Machine Learning y Deep Learning (incluyendo LLMs).
26. Conocimientos relacionados con frameworks de IA Generativa y agentes, como LangChain, LangGraph, beeAgent, Crew.ai, Semantic Kernel,, o similares.
27. Experiencia en MLOps/LLMOps: CI/CD para modelos, monitorización, control de versiones, retraining, etc. Uso de Docker, pipelines CI/CD, Kubernetes y desarrollo de APIs REST.
28. Experiencia en almacenamiento/acceso de/a datos, e implementación de pipelines en plataformas cloud como MS Azure, AWS, GCP, IBM, etc., y servicios de IA gestionados.
Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían:
29. Trabajo en equipo y actitud de colaboración.
30. Habilidades interpersonales.
31. Destreza en la comunicación (modulando el discurso en función del tipo de audiencia).
32. Mentalidad de ingeniería y orientación a producción.
33. Capacidad para diseñar sistemas complejos de forma estructurada.
34. Comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio.
35. Espíritu colaborador
36. Gran capacidad de aprendizaje
37. Proactividad, autonomía y aprendizaje continuo.
38. Experiencia en metodologías ágiles (como Scrum)
39. Capacidad para documentar y explicar decisiones técnicas.
Idiomas
40. Imprescindible: español (muy alto), inglés (medio).
¿QUÉ OFRECEMOS?
• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua y certificaciones.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Programas de voluntariado.