Buscamos un/a Senior Data Engineer con más de 5 años de experiencia para unirse a un proyecto estratégico de nueva creación y duración indefinida. No buscamos a alguien que solo mueva datos de A a B; buscamos a un/a ingeniero/a con visión de producto que diseñe, desarrolle y despliegue soluciones de datos End-to-End.
Ubicación: 100% Remoto (Residencia en España).
Inicio: Inmediato.
⏳ Duración: Indefinida.
Tu responsabilidad irá más allá del pipeline individual. Te encargarás de construir los frameworks que usarán otros equipos para consumir datos.
- Diseñar, desarrollar, probar y desplegar plataformas de datos y pipelines sobre AWS (S3, Glue, EMR, Athena, Lambda).
- Implementar y mantener arquitecturas modernas: Data Lake, Lake House o Data Mesh.
- Propiedad total del proyecto: Desde la concepción y diseño hasta la entrega final en producción.
- Colaborar en un entorno cross-funcional con ingenieros de datos, analistas y DevOps.
- Asegurar el cumplimiento de políticas de gobierno del dato y seguridad.
- Experticia técnica obligatoria:
- Python avanzado.
- SQL de alto nivel.
- AWS: Amplio conocimiento en S3, Glue, Athena, EMR, EC2 y Lambda.
- Diseño de ETL y modelado de datos.
- Mentalidad E2E: Capacidad para anticipar casos extremos y problemas de escalabilidad futura.
- Inglés C1 Fluido: Es fundamental para la comunicación diaria.
- Familiaridad con CI/CD (GitHub Actions).
- Experiencia con Apache Iceberg o formatos de tabla similares.
- Frameworks de calidad de dato (Great Expectations, Deequ).
- Conocimientos de Bash/HCL.
⚖️ Condiciones Laborales
- Modalidad: 100% Remoto desde cualquier punto de España.
- Flexibilidad horaria: Jornada de oficina con entrada entre 08:00 y 17:30h (L-J) y Viernes de 08:00 a 15:00h.
- Sin guardias y sin viajes.
- Proyecto Indefinido: Estabilidad y desarrollo a largo plazo.
¿Cómo aplicar?
Si te apasiona el dato bien hecho y cumples con los requisitos envíame tu CV.
#DataEngineer #Spark #Scala #AWS #RemotoEspaña #SeniorDataEngineer #DataMesh #Glue #EmpleoTech
#J-18808-Ljbffr