En un primer momento se quiere realizar un análisis de las aplicaciones/algoritmos más relevantes (quantum machine learning, optimización, ) y del impacto que la tecnología cuántica pueda tener en el grupo CAF, de acuerdo con sus necesidades actuales y futuras.
En segundo lugar, se escogerá como ámbito de utilización el **Quantum Machine Learning** por su relación con estudios de redes neuronales que actualmente se están llevando a cabo en el marco de otra tesis doctoral. Se trabajará en la transformación del problema industrial real actual al marco de los ordenadores quánticos y su posterior resolución. Es de esperar que para realizar este ejemplo el problema tenga que ser simplificado, pero permitirá establecer requerimientos para su futura utilización.
La tesis doctoral se realizará en estrecha colaboración con CAF I+D.
**Se ofrece**:
- Contrato 1 año, prorrogable por 3 años más.
- Aspectos generales de Computación Cuántica y, más en concreto, de Quantum Machine Learning.
- Empleo de diferentes tipos de redes neuronales para la resolución de problemas reales en ingeniería.
- Sistemas ferroviarios y los modelos físicos que los representan.
- Actividades formativas para el desarrollo científico, profesional y personal.
- Jornada laboral:
- Horario de invierno: 7,75 horas diarias
- Horario verano: 5,5 horas diarias entre el 15 de junio y el 31 de agosto.
- Vacaciones: 23 días laborables+ Navidades (24 dic.2 enero)
**What we offer**:
- One-year contract, extendable for 3 more years
- General aspects of Quantum Computing and, more specifically, Quantum Machine Learning.Turbulence modeling
- Use of different types of neural networks for solving engineering problems.
- Railway systems and the physical models that represent them.
- Training activities for scientific, professional and personal development.
- Work schedule: 7.75 hours per day. Versátil timetable: start between 8:00 and 9:30. Fridays with the possibility of a continuous working day. Summer timetable: Only mornings starting June 15th and finishing August 31st (5.5 hours).
- Holidays: 23 working days + Christmas holidays (24-Dec to 2-Jan).
**Requisitios/ Requirement**:
**Se requiere**:Máster en Ingeniería Industrial o en Ingeniería Mecánica. No se descartan perfiles provenientes de otros Másteres en Ingeniería con una sólida base matemática.
**Degree**:Master's Degree in Industrial Engineering or Mechanical Engineering. Profiles coming from other Masters in Engineering with a solid mathematical background are not discarded.
**Idiomas**:Inglés
**Language**: English
**Software**:
- Python.
- Matlab
**Software knowledge**: Pyton and Matlab
**Otros**:
- Conocimientos de programación.
- Conocimientos en herramientas de _Machine Learning_ y _Deep Learning_.
- Capacidad de trabajo en equipo multidisciplinar.
**Other skills**:
- Knowledge on programming.
- Knowledge in Machine Learning and Deep Learning tools.
- Ability to work in a multidisciplinary team
**Fecha cierre de oferta**: 30/06/2025
**Offer closing date**: 30/06/2025
**Fecha de incorporación**: lo antes posible
**Starting date**: inmediate