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Diseñar, desarrollar y optimizar ETLs y pipelines de datos utilizando Spark (Scala/PySpark) .Implementar y mantener arquitecturas de datos escalables en entornos on-premise y cloud (AWS, Azure, GCP) .Mejorar el rendimiento y la eficiencia de los procesos de ingesta y transformación de datos.Colaborar con equipos de Data Science, Analytics y desarrollo para diseñar soluciones basadas en datos.Garantizar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos. xugodme
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