Logista es el distribuidor líder a comercios de proximidad en Europa y está especializada en la distribución a canales de proximidad.
Sirve regularmente a más de 200.000 puntos de venta en España, Francia, Italia, Portugal, Polonia y Países Bajos.
Facilita el mejor y más veloz acceso al mercado de una amplia gama de productos de conveniencia, farmacéuticos, recarga electrónica, libros, publicaciones, tabaco y loterías, entre otros.
Logista cuenta con un equipo de profesionales altamente cualificados integrado por más de 8.000 empleados directos y 15.000 colaboradores, centrados en dar servicio a sus clientes del modo más eficiente y adaptado a sus necesidades.
En concreto, Logista Retail es la compañía especializada en la distribución de productos de conveniencia de Logista.
Esta filial permite a los puntos de venta complementar su oferta principal y mejorar sus ventas y rentabilidad gracias a una amplia gama de productos y servicios adaptados al punto de venta y a sus clientes finales, como artículos de fumador y relacionados con el tabaco, productos de papelería, confitería, alimentación, accesorios de tecnología, tabaco, etc.
Función principal:
-Participar activamente en el proceso de transformación digital de la compañía, concretamente en el área de Supply Chain, mediante la aplicación efectiva de modelos de Machine Learning y diseño de herramientas de visualización de datos para controlar los KPIs de compra.
-Entender y modelizar el comportamiento de la demanda, realizando algoritmos de forecasting que soporten la toma de decisiones predictivas.
-Proponer, basándose en el modelo predictivo, acciones concretas que eviten riesgos de caducidades, obsolescencia o roturas de stock.
Otras funciones:
- Generación de cuadros de mandos o dashboards para clientes internos y externos de la compañía
- Monitorización y control de flujos de datos y entorno del área de BI
- Colaborar de manera transversal entre departamentos para identificar oportunidades que permitan aprovechar los datos para la optimización de procesos.
Experiencia:
Experiencia previa de 1 o 2 años en funciones de analítica de datos (Data Analyst/Data Scientist, Business Analyst...)
Educación:
Titulado universitario en rama técnica: ADE, Economía, Estadística, Ingeniería o similar
Experiencia de desarrollo de herramientas de visualización de datos (PowerBI, Tableau, Looker, Qlikview...)
Conocimientos de lenguajes de programación del ámbito de analítica de datos (Python, R, SQL)
Mentalidad analítica, capacidad de entender tendencias y extraer conclusiones de negocio.
Valorable Máster en Data Analytics, Data Science o Business Analytics
Idiomas:
Inglés escrito y hablado C1/C2
Francés y/o Italiano valorable
📌 Business Operations
🏢 Logista Retail
📍 Leganés