Contrato duración indefinida
Data
Gestión del riesgo
CORNELLA DE LLOBREGAT (08)
GRADO UNIVERSITARIO, MASTER
Junior, Senior
23/02/2026
A080848
¿Quiénes somos?
Somos una de las entidades financieras de referencia de crédito al consumo en el mercado español. Con 35 años de historia en nuestro país, hemos acompañado a más de dos millones y medio de clientes para hacer realidad sus proyectos. Estamos respaldados por el grupo Crédit Mutuel, el cuarto banco más importante en Francia, que nos proporciona el soporte financiero y tecnológico necesario para diseñar, vender y gestionar una amplia gama de productos de crédito al consumo, préstamos personales, tarjetas, líneas de crédito, soluciones de pago y seguros.
¿Te apasiona encontrar una aguja en el pajar? Buscamos un Analista de Fraude para unirse a nuestro equipo de Fraude Data Science.
No necesitamos que seas un experto en normativa bancaria, pero sí que los datos te apasionen. Tu misión será detectar anomalías, así como anillos de fraude mediante el análisis de patrones y ayudarnos a automatizar la detección temprana para ir un paso por delante de los defraudadores.
Misión
Análisis de patrones: Explorar grandes sets de datos para identificar comportamientos atípicos y técnicas de ataque emergentes.
Detección de anillos: Utilizar análisis de relaciones (grafos) para identificar redes vinculadas y estructuras de fraude organizado.
Dashboard y reporting: Diseñar y mantener visualizaciones que permitan monitorear en tiempo real.
Optimización de reglas: Evaluar la eficiencia de las reglas actuales para reducir falsos positivos sin comprometer la seguridad.
Colaboración proactiva: Trabajar con el equipo técnico para implementar modelos de detección basados en tus hallazgos.
¿Qué te ofrecemos?
La oportunidad de trabajar en un entorno donde tus hallazgos tienen un impacto directo desde el primer día.
Modelo de trabajo híbrido (3 días en oficina y 2 en home office).
Capacitación continua interna y externa.
Paquete de compensación competitivo: contrato indefinido, sueldo fijo + bonus, tickets restaurant, médico de empresa y otros beneficios sociales.
Requisitos
Requisitos técnicos imprescindibles:
Formación: Grados en Ciencia de Datos / Estadística / Matemáticas / Ingeniería o carreras con fuerte componente analítico.
Dominio de SQL: Capacidad para hacer consultas complejas y limpieza de datos con soltura.
Análisis con Python / R: Experiencia manipulando datos (Pandas, NumPy) y realizando análisis exploratorio (EDA).
Mentalidad crítica y base estadística: Capacidad para formular hipótesis y validarlas estadísticamente con los datos.
Requisitos valorables:
Idiomas: francés y/o inglés nivel B2 (NOTA: Si en tu CV indicas alguno de estos idiomas se valorará muy positivamente, pero se hará una parte de la entrevista en dicha lengua para validar el nivel del candidato).
Experiencia previa: En equipos de Fraude, medios de pago o eCommerce.
Nociones de modelización ML: Especialmente Machine Learning aplicado a la clasificación.
Información adicional
En Cofidis, somos un grupo inclusivo que cree en el valor de la diversidad. Nos comprometemos a considerar todas las candidaturas cualificadas sin distinción de origen, género, edad, orientación sexual o discapacidad. Fomentamos un entorno diverso e inclusivo, con espacios de trabajo accesibles y adaptados. Si necesitas alguna adaptación durante el proceso de selección o en la entrevista, háznoslo saber. Estaremos a tu disposición para facilitarte lo que necesites.