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Data analyst - (certificado de discapacidad)

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Leroy Merlin
Publicada el Publicado hace 20 hr horas
Descripción

¿Buscas un lugar donde tu talento sea lo único que importe? En Leroy Merlin España tenemos un puesto pensado para ti. Formamos un equipo diverso donde tambien las personas con discapacidad encuentran las herramientas, adaptaciones y oportunidades para brillar profesionalmente. Juntos/as construimos un entorno donde cada persona puede aportar su mejor versión Principales funciones y responsabilidades: Estrategia corporativa de Datos: Implementar la estrategia de construcción del marco de datos de LME para garantizar su explotación por parte de los equipos de negocio y la empresa. Garantizar la calidad de los datos dentro del ecosistema LME, definiendo las reglas de data quality necesarias, y asegurando cada dato como un “golden record”, que evite duplicidades y diferencias de criterio. Definir, junto con los equipos de negocio, indicadores y ratios, para su consumo dentro de la organización bajo un único criterio. Garantizar la trazabilidad del viaje del dato hasta el marco analítico de LME, desde la identificación del origen, ingesta, filtrado y sistemas de alerta. Definir y evolucionar las acciones necesarias para fomentar el autoservicio en la compañía, y el acceso a los datos y análiticas necesarias por parte de los equipos de negocio que eviten la manipulación de los datos fuera de estos ecosistemas, y por tanto la unicidad y calidad de los datos de base. Evaluar soluciones de analítica, servicios o partnerships que puedan dar a Leroy Merlin una ventaja competitiva. Apoyo y refuerzo en la generación de insights de negocio: Acompañar a los equipos de business analysts en la construcción de insights de negocio que permiten lanzar acciones, decisiones o explorar oportunidades de desarrollo del negocio y su performance económico para reforzar la calidad de su trabajo. Apoyar a los departamentos que no cuenten con perfiles de business analysts en la construcción de insights de negocio que permitan lanzar acciones, decisiones o explorar oportunidades de desarrollo del negocio y su performance económico. Proyectos de desarrollo de negocio y data driven: Inspeccionar, limpiar, transformar y modelar datos. Crear y poner en producción los datasets, mediante la transformación de datos y el modelado necesarios para dar servicio a las demandas analíticas de negocio según las prioridades de la compañía y la estrategia de datos. Explotar repositorios de datos para el análisis de fuentes complejas de datos de múltiples fuentes y análisis en profundidad. Análisis y definición de KPIs. Generar y mejorar herramientas analíticas como dashboards,reportes, visualizaciones y otras soluciones tecnológicas que aporten facilidades analíticas y proporcionen herramientas a negocio para la generación de insights y medidas accionables. Integrar en el marco de datos LME las necesidades de los nuevos proyectos y estrategia de negocio, asegurando las políticas de gobierno y calidad definidas por el responsable de Data Governance. Extender su responsabilidad a los servicios dentro de su ámbito que LME proporcione al Grupo ADEO. Construir e implementar todas las soluciones analíticas de consumo de información corporativas para los equipos de negocio, que aseguren un tratamiento de la información homogéneo (dashboards, reporting o datasets corporativos). KPI ́s asociados al puesto: ➔ Contribución a los objetivos del negocio ➔ Tiempo de ejecución de los proyectos Requisitos Experiencia de mínimo 3 años como Data Analyst o rol similar (proyectos, BI, visualización, reporting). Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía o similar; valorable Máster en Data Analytics/Big Data y certificaciones en herramientas de BI o cloud. Experiencia con Cloud Data Warehouses/Datalakes. Perspectiva de negocio. Experiencia trabajando directamente con usuarios de negocio para construir reportes, dashboards y resolviendo preguntas de negocio con datos. Importante conocimientos sólidos en el desarrollo de dashboards. SQL avanzado (BigQuery). Visualización de datos (Looker, Power BI, Looker Studio). Ofimática nivel avanzado. Inglés B2 consolidado. Soft Skills: Comunicación efectiva y escucha activa, flexibilidad y capacidad de adaptación al cambio, proactividad, colaboración y compromiso; pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.

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