Desde Grupo Crit abrimos una posición para un grupo internacional especializado en soluciones para la gestión del riesgo comercial entre empresas, que ofrece seguros de crédito, servicios de garantías y gestión de recobro.
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Buscamos incorporar un/a Especialista en Análisis Predictivos para impulsar la innovación en la gestión del riesgo empresarial.
Serás responsable del mantenimiento y desarrollo de modelos predictivos de morosidad empresarial, aportando criterio estadístico y de negocio para garantizar el uso adecuado de los resultados. Además, construirás el soporte técnico, analítico y documental que permita una correcta interpretación de los modelos y la asignación de opiniones de crédito a cada empresa.
¿Cuáles serían tus funciones?
- Acometer las tareas de modelización predictiva en todas sus fases, desde la definición de variables de entrada al modelo, variable objetivo a predecir, coordinación de pruebas de implantación, seguimiento y calibración.
- Definir y mantener el modelo de valoración cuantitativa de las firmas (opinión de crédito) velando por su coherencia con los modelos predictivos y su evalución y mejora como respuesta a las necesidades del mercado.
- Definición reglas de negocio que deben aplicarse a las valoraciones de las firmas para adaptarlas a las necesidades de la compañía y sus clientes.
- Garantizar la idoneidad de la información de entrada para los procesos de modelización.
- Coordinación de las pruebas y procedimientos de implantación de nuevos modelos y mejoras.
- Justificación, explicación y defensa del score a través de la red comercial e incluso directamente ante grandes clientes o firmas valoradas.
¿Qué ofrecen?
- Contrato indefinido y plan de carrera.
- Modalidad híbrida de 60% de presencialidad y 40% de teletrabajo con flexibilidad horaria.
- Formación continua.
- Ambiente innovador y colaborativo.
- Beneficios sociales (Ayuda comida, Seguro médico, Seguro vida/accidente, Plan de Previsión social, empresarial (PPSE), entre otros).
- Salario bruto anual de 30.000 – 35.000€
- Horario de 8:30-17:30 de L-J e intensivo los viernes y en verano.
Requisitos mínimos
¿Qué perfil están buscando?
- Grado en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o similar.
- Formación complementaria en Data Science, Big Data o Inteligencia Artificial.
- Conocimientos y/o experiencia en entornos financieros.
- Manejo de lenguaje como Python, R, SAS, SQL y Excel.
- Experiencia mínima de 5 años en funciones relacionadas con análisis y gestión de datos. xcskxlj
- Se valorará experiencia en plataformas como Dataiku.
- Inglés B2-C1.