Sobre CeleringCelering es una empresa tecnológica AI-First que desarrolla una plataforma Saa S multi-tenant orientada al transporte multimodal a la demanda.Nuestra arquitectura está basada en microservicios, aplicando Domain-Driven Design (DDD) y Clean Architecture para construir sistemas escalables, mantenibles y de alta disponibilidad.Trabajamos con una arquitectura distribuida orientada a eventos desplegada en AWS y estamos incorporando arquitecturas multiagente de IA como parte estructural de nuestro producto.Evolucionamos nuestro proceso de desarrollo apoyándonos en AI y Spec Driven Development (SDD) como parte real del workflow técnico.A quién buscamosBuscamos un/a Senior Backend Engineer con criterio técnico sólido, capacidad de impacto y mentalidad arquitectónica.Queremos incorporar a alguien que eleve el nivel del equipo. Buscamos autonomía, pensamiento sistémico y capacidad de asumir responsabilidad real sobre diseño y calidad. Esperamos que puedas liderar técnicamente nuevas líneas de producto — incluyendo sistemas con componentes de IA agéntica — llevándolas desde la definición de requisitos hasta su puesta en producción.Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y evolucionar microservicios en Python (Fast API / Django REST Framework), con posibilidad de contribuir en servicios en Go.Aplicar patrones de Domain-Driven Design.Diseñar APIs REST robustas (versionado, documentación Open API, manejo consistente de errores).Trabajar con arquitecturas event-driven y mensajería asíncrona.Diseñar e implementar sistemas multiagente: orquestación de agentes, gestión de memoria, tool use, planificación y colaboración entre agentes autónomos.Integrar LLMs y frameworks agénticos (Lang Chain, Lang Graph, Crew AI, Auto Gen u otros) en servicios backend productivos.Construir herramientas (tools/functions) consumibles por agentes y definir contratos claros entre agentes y servicios del dominio.Participar activamente en decisiones de arquitectura y evolución del sistema.Diseñar e implementar tests automatizados y estrategias de testing por capas, incluyendo evaluación de comportamiento agéntico.Colaborar en code reviews manteniendo estándares de calidad elevados.Integrar herramientas de AI dentro del flujo de desarrollo bajo enfoque Spec Driven Development (SDD).Contribuir a la mejora continua de prácticas, estándares y arquitectura.Liderar el desarrollo técnico de nuevas funcionalidades o líneas de producto desde requisitos hasta producción. Requisitos imprescindibles· +5 años de experiencia en desarrollo backend.· Experiencia sólida en Python en entornos productivos complejos.· Experiencia aplicando DDD y Clean Architecture.· Experiencia diseñando sistemas basados en microservicios y eventos.· Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales.· Experiencia diseñando APIs REST con buenas prácticas.· Experiencia con testing automatizado y cultura de calidad.· Experiencia trabajando en entornos Cloud, preferiblemente AWS.· Capacidad demostrable de llevar desarrollos desde definición de requisitos hasta despliegue en producción.· Capacidad de asumir responsabilidades con un estándar de calidad elevado.· Capacidad de trabajar de forma autónoma en entorno remoto.· Comunicación clara y mentalidad colaborativa.Muy valorable· Experiencia en Go.· Experiencia con Kafka.· Experiencia con CQRS o event sourcing.· Experiencia en entornos Saa S multi-tenant.· Experiencia diseñando o integrando sistemas multiagente (Lang Graph, Crew AI, Auto Gen u otros).· Conocimiento de patrones agénticos: Re Act, Reflection, Plan & Execute, Tool Use, Multi-Agent Collaboration.· Experiencia con AWS Bedrock u otras plataformas cloud de modelos fundacionales.· Experiencia implementando RAG o pipelines de recuperación semántica sobre datos de dominio.· Experiencia en observabilidad y evaluación de sistemas agénticos (Lang Smith, trazabilidad de cadenas, métricas de comportamiento).· Experiencia integrando AI en el flujo de desarrollo.· Experiencia trabajando bajo enfoque Spec Driven Development.Qué ofrecemos
Trabajo 100% remoto.Participación activa en decisiones de arquitectura, incluidas las de sistemas agénticos en producción.Producto con arquitectura moderna y stack actualizado.Cultura técnica fuerte: DDD real, code review exigente, estándares claros.Entorno donde la calidad del diseño importa.Trabajo real con IA agéntica: no como experimento, sino como parte estructural del sistema.Impacto directo en un sistema distribuido en producción.